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搜索关键字:人脸识别    ( 913个结果
人脸识别的人像处理流程是怎样的?
在大数据时代,人工智能的发展正在改变我们的生活,让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域,人脸识别技术逐渐***了我们的生活,人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式,那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢?下面捷易科技就来介绍下。人脸识别的处理流程主要由四个成分组成,分别是:采集与检测人脸图像、预处理人脸图像、提取人脸特征图像、匹配与识别人脸头像。1、采集与
分类:其他好文   时间:2020-04-17 18:29:38    阅读次数:371
dlib 人脸识别论文 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees
本文链接:https://blog.csdn.net/koibiki/article/details/83588796收起论文连接:One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees 1.简介本文也采用级联回归树。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-16 00:24:17    阅读次数:82
AI入门
Kaggle入门: https://zhuanlan.zhihu.com/p/80182734 精读论文: 精读深度学习论文(23) MTCNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/38520597 人脸识别入门: https://www.zhihu.com/question/ ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 11:57:08    阅读次数:71
阿里巴巴人脸识别接口--phpsdk
这两天接的小程序用了阿里云的openapi--人脸识别接口,对接口这种工作人人都会,不过还是讲下大体流程和代码以备不时之需 先进入人脸识别文档,开通该服务 https://help.aliyun.com/document_detail/53378.html?spm=a2c4g.11186623.6. ...
分类:Web程序   时间:2020-04-08 16:04:58    阅读次数:149
对k210的初探——MixNo——图形化编程
MixNoMixNo就像arduino一样具有具有低门槛入门,可玩性多样,可加拓展盾板可,加SD卡(加载人工智能模型)等优点。其中特别要说的是:其具有图形化编程的能力,且可以转换成micropython程序语句,且能够实现人脸识别、二维码识别、连接智能云平台,语音识别、操作和读取传感器、控制电机和舵机等功能。
分类:其他好文   时间:2020-04-06 23:51:07    阅读次数:585
Android基于RTMP视频流的人脸识别(下篇)
在上篇中我们已经通过ffmpeg将Rtmp流成功的解析为NV21数据,接下来笔者将讲述如何通过OpenGL将NV21绘制上去,以及如何通过NV21进行人脸识别,并绘制人脸框。
分类:移动开发   时间:2020-04-02 18:19:49    阅读次数:101
虹软人脸识别 - Android平台调用动态库时的常见错误解析
最近我们发现很多用户在接入虹软ArcFace人脸识别SDK时,经常会遇到动态库加载失败的相关问题。本文详细介绍从编译动态库(.so)到程序调用so的整个流程,模拟在加载虹软人脸识别so文件时经常遇到的一些问题,帮助大家了解这些问题出现的原因以及解决方法。
分类:移动开发   时间:2020-04-02 18:12:52    阅读次数:109
dlib人脸识别
dlib人脸识别 1、dlib安装 ? 代码的编写在jupyter notebook中来完成 ? jupyter notebook是一个工具 ? pip install jupyter 安装使用 ? 如何启动: ? 命令行输入:jupyter notebook ? 前提,环境变量配置成功 ? ? d ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 17:33:34    阅读次数:138
图片识别加速,从 10 秒变为 1 秒,是怎么做到的呢? | 小程序云开发
沪江 CCtalk 前端开发工程师,Taro 框架的 issue 维护志愿者,主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。本文讲解的是我的快快戴口罩小程序中核心逻辑,如何给人脸戴上口罩,也就是使用腾讯云的人脸识别中的五官分析来实现的。 基本步骤 1. 用户选择图片 2. 图片裁切,借助canvas 来 ...
分类:微信   时间:2020-03-18 18:53:12    阅读次数:108
《机器学习算法入门》即将上市出版,预计2020年6,7月份
《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言,丰富的图示和经典的案例,让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning,有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节,覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络(卷积神经网络、Keras深度学习框架)、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
分类:编程语言   时间:2020-03-15 10:04:46    阅读次数:77
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