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搜索关键字:分布式    ( 24519个结果
自动驾驶的自行车——GitHub 热点速览 v.21.24
作者:HelloGitHub-小鱼干 用什么词来概述这周的 GitHub 热点呢?大概是人工智能是真的神!它能让 EssayKiller_V2 写出规范的高考作文,工整又对仗,也能用 XUAN-Bike 让自行车名副其实——自动骑行,避让周遭的障碍物,实现无人骑行。而 Jina 则实现了神经搜索即服 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 18:14:32    阅读次数:0
iFogSim 简介和其组件
iFogSim 简介和其组件 iFogsim模拟开发包是在CloudSim的基础上进行改进,延续CloudSim基础类的同时,iFogSim还提供了个性化的雾计算环境包含雾节点和Iot设备。ifogSim采用传感器、进程、驱动器和分布式数据流的模式来模拟在雾计算环境中的应用场景。这种模式提升了端到端 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:14:08    阅读次数:0
raft(转)
说明 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错,提高系统的可用性。要实现此目标,就必须要解决分布式存储系统的最核心问题:维护多个副本的一致性。 首先需要解释一下什么是一致性(consensus),它是构建具有容错性(fault-tolerant)的分布式系统的基础。 在一个具有一致性的性质的集群 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:00:48    阅读次数:0
Locust高并发情况下的性能优化与分布式场景的应用
Locust高并发情况下的性能优化与分布式场景的应用 在使用Locust过程时,有时我们会发现当进行高并发压测时,得到的RPS往往会比Jmeter等工具得到的结果更低。 那究竟是什么原因呢? 本文将会针对该问题进行分析并给出解决方式。 问题描述 最近在压测过程中,为了验证Locust本身压测结果准确 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-11 18:51:47    阅读次数:0
redis(一)介绍
前言 由于业务量的增大,用户量增大、并发量增高,数据量增多,导致页面查询速度降低,只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发,高可用的场景了。 关系型数据库的缺点: 1.性能瓶颈:磁盘IO性能低下 1.扩展瓶颈:数据关系复杂,扩展性差,不便于大规模的集群 解决思路 1.降低磁盘IO次数 2.去除 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-11 18:42:27    阅读次数:0
端午 | TcaplusDB祝大家端午安康!
“五月五,端午到,赛龙舟,真热闹。吃粽子,带香包,蚊虫不来身边闹。”这首脍炙人口、描绘着端午节风俗的儿歌,想必大家都听过。 每年的农历五月初五,是我国四大传统节日(春节、清明节、端午节、中秋节)之一的端午节,迄今已有2000多年的历史。 TcaplusDB君在这里祝广大客户、广大同胞们端午安康! 端 ...
分类:数据库   时间:2021-06-11 18:36:46    阅读次数:0
Oracle读写分离架构
读写分离是架构分布式系统的一个重要思想。不少系统整体处理能力并不能同业务的增长保持同步,因此势必会带来瓶颈,单纯的升级硬件并不能一劳永逸。针对业务类型特点,需要从架构模式上进行一系列的调整,比如业务模块的分割,数据库的拆分等等。集中式和分布式是两个对立的模式,不同行业的应用特点也决定了架构的思路。如 ...
分类:数据库   时间:2021-06-11 18:31:23    阅读次数:0
java延时队列DelayQueue
对于一些活动相关的业务场景,如果设置了到时间开启,可以通过自己实现延时队列的方式来完成类似业务。如添加完活动用活动开启时间减去当前时间,去创建延时任务,再将其添加到延时队列中,以此来完成到时间活动自动开启关闭的功能,当然这种方式只适用于单体架构,如果是集群或分布式,需要自行加分布式锁或利用redis ...
分类:编程语言   时间:2021-06-11 18:26:12    阅读次数:0
查漏补缺:备战2021年java后端Kafka高频面试题(含答案解析)
前言 Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景。此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路 而且无论是作为面试官,还是应聘者,我都接触过很多Kafka面试题。而在最近面试了很多候选人,发现写了熟悉Kafka,但是对于Kafka相关的知识却是只知道大 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-11 18:11:03    阅读次数:0
Hadoop 数据迁移用法详解
数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:05:50    阅读次数:0
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