Zookeeper 一、引言 在分布式环境下，如果舍弃springcloud，使用其他的分布式框架，那么注册中心，配置集中管理，集群管理，分布式锁，分布式任务，队列管理想单独实现怎么处理？ 分布式系统面临的问题 ? 1、分布式系统如何实现对统一资源的访问，保证数据的一致性 ? 2、集群中的Maste ...
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2020-11-07 17:02:41
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分布式系统中的时间和顺序——关于Spanner中的Linearizability引言随着信息科技的在人类生活中的不断***，数据规模和计算规模也与日俱增，某些问题已经无法在单机系统上进行处理，只能寻求分布式系统的解决方案。分布式系统用多个设备来处理特定问题，但是如何保证这样的处理结果像单机系统那样正确？这里的正确指的是：以相同的顺序进行相同的一系列操作，分布式系统能得到和单机系统相同的结果。概要本文
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2020-11-07 15:43:21
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前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，先操作数据库还是先操作缓存呢？本文将分5种方案展开阐述对比，谢谢阅读~github地址，衷心感谢每一颗star?https://github.com/whx123/JavaHome?缓存维护方案一如果是一读（线程B）一写（线程A）操作，「先操作缓存，再操作数据库」。流程图如下所示：1.线程A发起一个写操作，第一步delcache2.线程A第
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2020-11-06 01:31:19
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2PC之踵？是时候升级二阶段提交协议了两阶段提交协议（2PC）已经在企业软件系统中使用了三十多年。它是一种非常有影响力的协议，用于确保访问多个分区或分片中的数据的事务的原子性和持久性。它无处不在-无论是在旧的“古老的”分布式系统、数据库系统和文件系统，如Oracle，IBMDB2，PostgreSQL和MicrosoftTxF（支持事务的NTFS）还是在较年轻的“千禧”系统如MariaDB、Tok
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2020-11-06 01:05:12
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你所不知道的ChaosBlade那些事作者简介：肖长军，阿里巴巴技术专家，花名穹谷，多年应用性能监控研发和分布式系统高可用架构经验，现专注于混沌工程领域，具备多年混沌工程研发和实践经验。开源项目ChaosBlade的负责人，阿里云应用高可用服务（AHAS）产品研发，混沌工程布道师。项目背景阿里巴巴内部从最早引入混沌工程解决微服务的依赖问题，到业务服务、云服务稳态验证，进一步升级到公共云、专有云的业
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2020-11-04 18:16:57
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RabbitMQ 是实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 RabbitMQ 主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层。保存这 ...
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2020-11-02 10:38:47
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[高级]Zookeeper介绍（二）——Zookeeper概述在Zookeeper介绍（一）——背景知识中介绍过，随着网站的不断发展，逐渐从集中式演变到分布式。但是，在分布式系统中存在着很多数据一致性的问题。那么，有没有什么系统或者组件能够帮助我们解决这些一致性问题呢？本文将简单介绍一个分布式服务协调组件——Zookeeper。什么是ZookeeperZookeeper是一个开放源码的分布式服务协
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2020-11-01 21:40:20
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深入理解分布式系统的2PC和3PC关注我的博客（http://www.hollischuang.com）的人可能都知道，我之前写过一篇文章专门介绍了一下2PC和3PC（详见：关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议）。上一篇文章中主要介绍了下这两种分布式一致性协议的概念、具体提交流程以及优缺点。本文在上篇文章的基础上在深入了解下这两种分布式一致性协议。主要来分析下为什么2PC存在问题，为什么3
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2020-11-01 10:44:42
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分布式锁的多种实现方式点击上方“Hollis”关注我，精彩内容第一时间呈现。全文字数：5000阅读时间：10分钟目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance），最多只能
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2020-10-30 12:03:29
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Java开发必须掌握的5种加密策略点击上方“Hollis”关注我，精彩内容第一时间呈现。全文字数：3000阅读时间：6分钟本文总结自《大型电商分布式系统实践——第四课》。文末给出获取全套PPT及视频的方式。一、数字摘要数字摘要也称为消息摘要,它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值,它由一个单向Hash函数对消息进行计算而产生。如果消息在传递的途中改变了,接收者通过对收到消息采用相同的Hash
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2020-10-30 12:02:06
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