代码： # -- coding: gbk -- from sklearn.datasets import load_breast_cancer from pylab import * from sklearn.model_selection import train_test_split from ...
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2020-03-25 01:55:34
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一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻 ...
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2020-03-19 13:40:11
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**算法不一定是首创，但一定是原创哈！我自己给这个算法取个名字，叫“一致无限分类法”。。哈哈！**奉上代码：（使用的thinkphp框架）publicfunctionmenu(){$data=M(‘menu‘)->select();//获取数据$data=$this->index_to_key($data,‘menu_id‘);//把primarykey转移到数组索引上去foreach
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编程语言 时间：
2020-03-17 11:29:12
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**算法不一定是首创，但一定是原创哈！我自己给这个算法取个名字，叫“一致无限分类法”。。哈哈！**奉上代码：（使用的thinkphp框架）publicfunctionmenu(){$data=M(‘menu‘)->select();//获取数据$data=$this->index_to_key($data,‘menu_id‘);//把primarykey转移到数组索引上去foreach
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编程语言 时间：
2020-03-17 11:28:45
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学习机器学习算法，最难的不是算法及公式推导的学习，因为这些很多都是成熟的现成的，有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在 ...
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编程语言 时间：
2020-03-10 12:16:06
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1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 ...
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2020-03-03 17:46:25
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本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习 分类算法（根据诊断措施预测糖尿病的发病） https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 数据集简介 该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。 数据集的目 ...
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编程语言 时间：
2020-03-01 23:20:25
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不同的分类算法各有优缺点，可以将不同的分类器组合起来 这种组合被称为集成方法（ensemble method）或者元算法（meta algorithm） 使用集成方法有多种形式 ○?可以是不同算法的集成 ○?可以是同一算法在不同设置下的集成 ○?可以是数据集不同部分分配给不同 ...
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编程语言 时间：
2020-02-29 20:45:23
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一、KNN KNN是一种分类算法，它不具有显式的学习过程。对应的输入是特征空间的点，输出为实例的类别，可以是多类别。 1.算法思路 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也划分为这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据 ...
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2020-02-27 12:54:24
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目录 scitit-learn SVM API说明 鸢尾花SVM特征分类 鸢尾花数据不同分类器准确率比较 不同SVM核函数效果比较 异常值检测(OneClassSVM) 分类问题总结 一、scitit-learn SVM API说明 1.1 算法库概述分类算法 svm.SVC API说明：也可见另一... ...
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2020-02-24 00:20:34
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