最新版本支持热点读的自动发现并触发客户端自动缓存，可有效保护服务端不被热点打穿，大幅提升缓存整体可用性，目前已经在线上稳定运行半年时间，欢迎大家使用。 热key的问题 秒杀、促销活动或突发的热点事件可能导致瞬间大量的请求去访问某个key。如此大的压力打到一个实例上，会导致该实例CPU飙升，响应变慢， ...
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2021-02-05 11:02:16
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前面已经配置了mysql的主从复制，其实很容易，主节点写入了数据，从节点进行同步，所以写操作使用主节点，读操作使用从节点，这样就有效降低了数据库的压力 但是我们用java程序不可能去连接多个数据源，执行sql的时候还要判断是使用主节点还是从节点，所以使用mycat，一端对java提供一个统一的接口， ...
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2021-02-05 10:31:24
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?## 1. Redis集群介绍 现存的问题: redis提供的服务OPS可以达到10万/秒，当前业务OPS已经达到10万/秒 单主多从,主服务器扛不住压力了 数据总量过大,内存单机容量达到256G，当前业务需求内存容量1T 使用集群的方式可以快速解决上述问题 集群就是使用网络将若干台计算机联通起来 ...
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2021-02-03 11:06:35
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什么是数据库缓存 数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发场景下，业务应用对MySQL产生的增删改查操作造成巨大的IO开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生。 常见的缓存形式：内存缓存、文件缓存。 极大地解决数据库服务器的压力 提高应用数据的响 ...
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数据库 时间：
2021-02-02 10:49:49
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Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化。 如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。 尽量避免在压力较大的主库上增加从库 Mas ...
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2021-01-29 12:10:57
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目录 背景 目前，在工作中用到的分布式缓存技术主要是redis和memcached两种 缓存的目的是为了在高并发系统中有效的降低DB数据库的压力 缓存服务器的选型和特点 1.memcache服务器 memcache服务器是没有集群概念的。所有的存储分发全部交给memcache client去做，这里 ...
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2021-01-27 14:00:46
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1 jwt：重点（跟语言，框架无关） -json web token -cookie：客户端浏览器上的键值对，数据不安全 -session：服务端的键值对（内存，数据库，redis，文件），安全，对服务端压力大 -token：三段：头.荷载.签名 -header（公司信息，加密方式。。。） -pay ...
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2021-01-22 12:13:35
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官网地址： https://www.bookstack.cn/read/asp/0f968f62ba5a6357.md 性能诊断工具： https://www.bookstack.cn/read/asp/0f968f62ba5a6357.md 负载测试和压力测试： https://www.books ...
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2021-01-16 12:01:24
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缺陷引入的原因 ： ⑴开发过程缺乏有效的沟通，或者没有进行沟通 ⑵ 软件复杂度越来越高 ⑶ 编程中产生错误 ⑷ 需求不断变更 ⑸ 项目进度的压力 ⑹ 不重视开发文档 ⑺ 软件开发工具本身隐藏的问题 ...
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2021-01-06 12:44:19
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避免查询无关的列，如使用Select * 返回所有的列。 避免查询无关的行 切分查询。将一个对服务器压力较大的任务，分解到一个较长的时间中，并分多次执行。如要删除一万条数据，可以分10次执行，每次执行完成后暂停一段时间，再继续执行。过程中可以释放服务器资源给其他任务。 分解关联查询。将多表关联查询的 ...
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2021-01-01 12:04:23
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