作者：桂。 时间：2018-07-21 09:32:39 链接：https://www.cnblogs.com/mia1004/p/9345613.html 前言 承接之前的文章：概率论02。概率论信号检测与参数估计部分暂时略去，一来其在统计信号分析中出现得更系统，二来其是独立模块，用到再记录，不影 ...
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2018-07-21 11:40:34
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百度云盘下载==========课程目录==============└─视频01数学分析与概率论.mp402数理统计与参数估计.avi03矩阵和线性代数.avi04凸优化.avi05Python库.avi06Python库II.mp407回归.mp408回归实践.mp409决策树和随机森林.avi10决策树和随机森林实践.mp411提升.mp412XGBoost实践.mp413SVM.mp414S
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2018-07-05 17:26:35
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上面的章节主要讲解了关于假设检验、参数估计、统计分布的推断统计的相关内容，但这些推断统计只是对总体的统计量分析，而且只是一个和两个的。我们进行数据的分析，不能停步与总体，要从宏观进入微观，对数据进行分类统计，查看各分类的关系。接下来的这两张就讲述了关于分类变量和数值变量的关系分析方法。主要分析方法就 ...
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2018-06-17 20:52:48
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克拉美-罗界。又称Cramer-Rao lower bounds(CRLB)，克拉美-罗下界。 克拉美罗界是对于参数估计问题提出的，为任何无偏估计量的方差确定了一个下限。无偏估计量的方差只能无限制的逼近CRB，而不会低于CRB，因此这个界也可以称为CRLB，意为克拉美罗下界。 CRLB可以用于计算无 ...
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2018-05-31 23:36:05
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利用样本对总体进行统计推断的一类问题是参数估计，即假定已知总体的分布，通 常是，估计有关的参数，如。 参数估计分点估计和区间估计两种。 点估计 点估计是用样本统计量确定总体参数的一个数值。 评价估计优劣的标准有无偏性、 小方差性、有效性等，估计的方法有矩法、极大似然法等。 常用的是对总体均值 μ 和 ...
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2018-05-19 17:08:31
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使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归 和 随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地，可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:57:55
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注：点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种：矩估计和最大似然估计。之所以要做估计，最本质的问题是我们能获得的信息量（样本的数量）有限，因此只能在有限的信息中，用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算，以便对总体有一个大概的认识，也就是将某种在有限样本下中获得的规律，泛化到更大的样本 ...
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2018-04-07 13:51:28
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最小二乘法大约是1795年高斯在其著名的形体运动轨道预报研究工作中提出的。由于原理简单、收敛较快、易于理解、易于编程实现等特点，在系统参数估计中应用相当广泛。 最小二乘法以CAR模型推导而得，CAR模型如下： 式中，为白噪声，结构参数和 d 均已知，并且 参数估计的任务是根据可测量的输入和输出，确定 ...
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2018-03-27 18:44:24
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1 logistic regression model1.1 logistic distribution1.2 binary logistic regression model1.3 模型参数估计1.4 multi-nominal logistic regression model2 最大熵模型2.... ...
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2018-03-07 13:18:48
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1 朴素贝叶斯法的学习与分类1.1 基本原理2 参数估计2.1 极大似然估计2.2 算法2.3 贝叶斯估计 1 朴素贝叶斯法的学习与分类 Naive Bayes是基于贝叶斯定理和特征条件独立的假设的分类方法。对于给定的训练数据，首先基于特征条件独立学习输入和输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定 ...
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2018-03-02 22:12:08
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