一、角点定义 有定义角点的几段话： 1、角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同 ...
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2017-11-18 14:17:28
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1.Harris角点检测 2.Shi-Tomasi角点检测&适合跟踪的图像特征 ...
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2017-11-14 17:48:20
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一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点 ...
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2017-11-10 20:16:04
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我对深度学习应用于物体检测的开山之作R-CNN的论文进行了主要部分的翻译工作，R-CNN通过引入CNN让物体检测的性能水平上升了一个档次。 ...
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2017-11-07 19:58:27
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在图像检索中，如果使用词袋模型，来进行图像特征的表示，可以将信息检索中的倒排索引的结构引进过来。 文档：相当于是一张图像中的所有特征向量的集合。 单词：相当于是图像表示中的一个特征向量。 当然，具体进行操作的时候，已经进行了最近邻的处理了。 接下来就可以使用相关的概念进行等价的处理了。 其中，倒排索 ...
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2017-10-31 14:16:19
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数据增强 在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型(防止模型过拟合)，一般都会对数据图像进行数据增强，数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差，扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音(一般使用高斯噪音)等，但需要注意，不要加入其它图像轮廓的噪音。在 ...
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2017-10-11 12:49:21
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特征点提取方法 官网的文档 对特征的理解 Understanding Features harris特征点 Harris Corner Detection Shi-Tomasi特征点 Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track FAST特征 ...
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2017-09-11 21:12:54
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1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取的特征点的数量； #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数，类似于SIFT中的k； #n ...
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2017-08-19 00:48:37
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论文阅读： Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取图像特征领域的很重要的概念。在深度学习领域没有被提及是因为目前深度学习仍然受到计算量的限制。 本论文根据不同的feature maps给出了 Feature ...
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2017-08-14 13:26:33
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转 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28399320 第一，什么是物体检测，如何去评价一个物体里系统的好坏。 第二，物体检测整个的框架是怎么样的？它一般包含了图像的分类和物体检测的定位。 第三，介绍物体检测的历史发展，从传统的人工设计的一些图像特征加上分类器到现在的深度学习 ...
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2017-08-13 00:03:57
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