并发控制 并发情况下，需要做一些控制（一般是加锁），保证共享数据的一致性。 并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类 按使用方式来分：悲观锁、乐观锁 按锁级别来分：共享锁、排它锁（主要是这2种，当然还有其他的） 按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 ...
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2020-03-25 21:47:21
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并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，我们就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。 这种手段就叫做并发控制。 并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 " 没有做 ...
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2020-03-18 09:36:47
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几个月之前，开始深入学习 MySQL 。说起数据库，并发控制是其中很重要的一部分。于是，就这样开起了 MySQL 锁的学习，随着学习的深入，发现想要更好的理解锁，需要了解 MySQL 事务，数据底层的存储方式，MySQL 的执行流程，特别是索引的选择等。 在学习期间，查找了不少资料，现根据个人的理解 ...
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数据库 时间：
2020-03-08 20:00:46
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第六部分 数据库保护技术 （一）、考核内容 (1) 事务机制与数据库安全性 (2) 数据库完整性、数据库恢复、并发控制 （二）、考核要求 (1)理解数据库事务的概念及特性；掌握事务的提交与回退方法。 (2)了解数据库面临的安全威胁；掌数据库安全控制机制与方法。 (3)理解数据库的完整性约束条件。 ( ...
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2020-02-27 21:03:54
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并发控制 MySQL在两个层面实现并发控制：服务器层与存储引擎层。 读锁和写锁： 在处理并发读或写时，可以通过实现一个由两种锁组成的系统来解决问题。 这两种锁通常被称为共享锁和排他锁，或者称为读锁和写锁。 读锁：是共享的，或者说是相互不阻塞的，多个客户可以在同时读取同一数据。 写锁：是排他的，一个写 ...
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数据库 时间：
2020-02-24 00:34:45
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[TOC] # 创建协程```go jobCount := 10 // sync.WaitGroup 监控所有协程的状态，从而保证主协程结束时所有的子协程已经退出 group := sync.WaitGroup{} for i:=0;i < jobCount;i++ { group.Add(1) g... ...
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2020-02-13 12:53:53
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在数据库管理工具端输入一条SQL语句并获得响应结果通常会经过哪些过程，这就得首先了解我们的数据库结构： 数据库结构可分为四层 1.存储管理层：包括存储管理、日志管理、并发控制、事务管理、缓冲区管理和封锁管理等； 2.SQL处理层：包括SQL语法解析、重写、优化、执行、执行计划缓存与结果集缓存； 3. ...
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数据库 时间：
2020-02-11 11:33:48
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并发控制 锁粒度 MySQL 中提供了两种锁粒度：表级锁、行级锁。 表锁：写锁的优先级高于读锁；写锁的请求可以插入到读锁的前面，但读锁的请求却不能插入到写锁的前面； 行级锁：行级锁只在存储引擎层实现，在服务器层没有实现； 尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用 ...
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2020-02-09 22:12:50
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介绍 Realm 是一个 MVCC （多版本并发控制）数据库，由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库，目标是取代SQLite。Realm 本质上是一个嵌入式数据库，他并不是基于SQLite所构建的。它拥有自己的数据库存储引擎，可以高效且 ...
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移动开发 时间：
2020-01-22 22:21:57
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