K近邻算法（KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类，也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统、语义搜索、异常检测。 KNN算法分类原理图： 图中 ...
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2018-04-30 23:33:16
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Python异常大全： 异常检测： try: 检测范围 except Exception [as reason]: 出现Exception异常后的处理代码 finally: 无论怎样都会被执行的代码 举例： 运行结果是： 在try里面只要有一个异常出现，后面的代码就不会执行，然后直接执行finall ...
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2018-03-22 21:21:02
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十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 参考文档: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection)问题。这是机 器学习算法的一个常见应用。这种算法 ...
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2018-03-19 13:34:55
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Anomaly detection(异常检测) Problem motivation 给定数据集，先假设它们都是正常的，如果有一新的数据，想知道是不是异常，即这个测试数据不属于该组数据的几率如何。 在上图中，在蓝色圈内的数据属于该组数据的可能性较高，而越是偏远的数据，其属于该组数据的可能性就越低。 ...
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2018-02-10 13:01:10
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ng机器学习视频笔记（十三） ——异常检测与高斯密度估计 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 异常检测（anomaly detection），主要用于检查对于某些场景下，是否存在异常内容、异常操作、异常状态等。异常检测，用到了一个密度估计算法（density estimation）—— ...
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2018-02-04 13:55:32
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1、标准异常 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close ...
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2018-02-02 21:51:16
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转自订阅号「AIOps智能运维」，已授权运维帮转发 作者简介：运小贝，百度高级研发工程师 负责百度内网质量监测平台（NetRadar）的业务端设计及开发工作。在系统和网络监控、时序指标异常检测、智能客服机器人等方向有广泛实践经验。 干货概览 百度内网连接着数十万台服务器，承载着全公司业务的网络通信， ...
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2018-01-23 20:37:19
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转自订阅号「AIOps智能运维」，已授权运维帮转发 作者简介：运小贝，百度高级研发工程师 负责百度内网质量监测平台（NetRadar）的业务端设计及开发工作。在系统和网络监控、时序指标异常检测、智能客服机器人等方向有广泛实践经验。 干货概览 本系列文章的上篇：《百度网络监控实战：NetRadar横空 ...
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2018-01-23 20:31:40
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十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（选修） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（选修） 十六、推荐系统( ...
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2018-01-17 00:01:25
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安全 高可用 异常检测 tp5核心 如何编写接口文档 功能分析 数据表 ...
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2017-11-11 14:11:23
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