我们来简略回顾一下Java数组的基础概念：数组最大的优点是可以快速查询，因为数组直接通过索引查询很快：array[2]。其数据结构是简单的线性序列，这使得元素访问非常快速，并且按照索引遍历数组方便数组最好应用于“索引有语意”的情况但并非所有有语意的索引都适用于数组，例如索引是×××号这种长度的数字，就无法作为索引使用而数组也同样可以处理“索引没有语意”的情况数组的缺点：根据内容查找元素速度慢数组的
分类：
编程语言 时间：
2018-11-05 20:09:47
阅读次数：
226
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 1、索引类型有：B树索引、哈希索引、空间数据索引（R树）、全文索引。 常见的索引结构有：哈希索引和B+树索引 1)哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)； 2)B树，查询/插 ...
分类：
数据库 时间：
2018-10-10 12:13:32
阅读次数：
299
查阅书籍及文章，做下记录吧，方便熟悉，以免忘了。# 索引- 索引是什么？能帮助我们解决什么问题？索引是对数据库的一列或多列的值进行排序定位的存储结构，索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针解决大数据下的快速查询。就像是书的目录... ...
分类：
数据库 时间：
2018-09-29 19:20:41
阅读次数：
133
? 数据库 1.数据库的索引有哪些？ (1)B树索引：利用B树作为底层数据结构的索引，在B树索引中保存索引列的值和数据表的对应行的ID，每一个叶子结点都存放着一个索引列的值和数据表对应行的ID，通过这个可以实现快速查询。 (2)位图索引：当字段的基数很低时，需要使用位图索引（效率较高），将某个字段所 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-14 23:04:48
阅读次数：
139
（转自网络） 如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。 ...
分类：
数据库 时间：
2018-09-12 11:15:39
阅读次数：
209
前言：本文解决的问题 Oracle中使用Index一定会加快查找速度吗？ B+Tree和Bitmap索引的区别 索引的原理 1 索引的基本概念 索引是一种数据库结构，能够就数据库中的某列提供快速查询，而不用检索整个表格。建立索引时，oracle会首先对全表进行搜索，然后把要建立索引的字段排序，并构建 ...
分类：
数据库 时间：
2018-09-01 17:26:43
阅读次数：
213
这一模块为 elixir 开发提供支持，包括代码补全、语法检查、代码格式化等特性。 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-28 13:10:38
阅读次数：
163
索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。 以 B-tree 形式存储： MySQL中常见索引有： 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 1、普通索引 普通索引仅有一个功能：加速查询 1 cre ...
分类：
数据库 时间：
2018-08-25 00:45:43
阅读次数：
207
1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能 ...
分类：
数据库 时间：
2018-08-09 00:30:58
阅读次数：
208
? ?数据库中的视图是一个虚拟表。同真实表一样，包含行和列数据，行和列的数据来自 定义视图查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。可以隔离用户与数据保持安全，且快速查询数据。
? ?Mysql5.0后版本支持视图，可以使用select、insert into、update、delete等。无论修改基本表还是视图都对应发生变化。
分类：
数据库 时间：
2018-08-07 16:08:41
阅读次数：
193
