题目描述 实现思路 1、大致分析 依据题目，可以列举出几个显而易见的事实： 调用get方法， 返回该key对应的val 调用get或者put方法访问某个key，该key对应的freq加一 如果在容量满了以后进行插入，则需要将freq最小的key删除，如果最小的freq对应多个key，则删除其中最旧（ ...
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编程语言 时间：
2021-01-07 12:45:33
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一、谈谈你是如何理解JS异步编程的，EventLoop、消息队列都是做什么的，什么是宏任务，什么是微任务？ 1. 异步编程：回调函数、事件监听、发布/订阅、Promises对象 2. EventLoop是主线程从"任务队列"中读取事件，这个过程是循环不断的，所以整个的这种运行机制又称为Event L ...
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Web程序 时间：
2021-01-05 11:31:05
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原创:数据臭皮匠 【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集， 比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源， ...
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2021-01-02 10:41:22
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“最近在做公众号的时候，想添加一些gif动图，好让内容看起来更生动一些，但却遇到了这样的问题。图片“没错，微信公众号规定了上传的gif最高帧数不能超过300。考虑到我后面内容中会用到不少gif图片，并且很多帧数超过300帧;肯定不可能一张一张地找出来设置帧数。于是就想着能不能通过Python，实现一键压缩gif帧数的办法。网上找了很多资料，没有令自己满意的，所以在这里着手写一个开发贴，分享给那些需
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2021-01-02 10:30:09
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一、Vue3.0响应式 1.在Vue2.x中是通过defineProperty来实现响应式数据的 2.在Vue3.x中是通过Proxy来实现响应式数据的 let obj = { name: 'lng', age: 18 } // 原始对象 let state = new Proxy(obj, { / ...
图片来源：Unsplash神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务，很多人都对此表示惊叹。例如，著名的手写体数字识别教程很容易执行，但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下，仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。本文通过神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”，为此来检验一个布尔异或函数的神经网络。首先，利用已知异或属性过程构造了一个自底向上的神经网络，即清晰包
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2020-12-23 12:39:40
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这款8寸三防工业平板电脑功能特点如下： ? 支持Windows 10系统，Z8350处理器，性能稳定，操作方便； ? 集成4G全网通、WiFi、蓝牙等多种通讯方式，无线通讯功能强大； ? 内置8500mAh聚合物锂离子电池，机器续航能力8小时，出色适应各种环境下的移动工作需求； ? IP67高防护等 ...
let obj={ name:'金毛' } function test(){ console.log(123,this) } test.call(obj,'123') //手写 Function.prototype.myCall=function(thisObj,arr){ let Fn = thi ...
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2020-12-18 12:55:04
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悟净真是勤奋好学，才用两天时间就手写了一个JsonBuilder出来，经过测试完全OK，而且具有开源精神，把它放到了Github上了（https://github.com/endofprogram/eop-common）。唐僧边走边想着，移动互联网大潮下，网民巨多，无时无刻都在网上。应用都进行了分层拆分，分布式部署，它们之间大都是以http为基础的接口调用。应该打造一个通用的工具来进行接口调用，或
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Web程序 时间：
2020-12-16 12:18:29
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基于tensorflow的手写数字识别代码 from keras.utils import to_categorical from keras import models, layers, regularizers from keras.optimizers import RMSprop from ...
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2020-12-16 11:52:08
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