测试环境vs2010 windows 7(说明如果是xp系统需要手写识别程序运行环境，手写体识别开发库等)
project:手写体识别code
测试结果：...
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编程语言 时间：
2015-07-23 12:10:34
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Caffe代码导读（5）：对数据集进行Testing上一篇介绍了如何准备数据集，做好准备之后我们先看怎样对训练好的模型进行Testing。先用手写体识别例子，MNIST是数据集（包括训练数据和测试数据），深度学习模型采用LeNet（具体介绍见http://yann.lecun.com/exdb/le...
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2015-06-16 18:24:52
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学习笔记：Caffe上LeNet模型理解Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。能够达到这种商用的地步，它的准确性可想而知，唯一的区别是把...
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2015-06-05 08:46:16
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Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition本文主要以LeNet-5手写体字符识别卷积神经网络为例，详细介绍了卷积神经网络。这是一篇98年发表的论文，用标准的全连接的多层神经网络能够作为分类器。但是存在以下问题：一、输入的标准图像太大...
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2015-05-28 19:58:40
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字体系列特定字体：Times、Verdana、Helvetica、Arial通用字体：Serif（字体成比例，有上下短线）、Sans-serif（字体成比例，没有上下短线）、Monospace（不成比例）、Cursive（模仿手写体）、Fantasy（无明显特征）注意：一般使用font-family...
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Web程序 时间：
2015-04-28 01:51:28
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
?卷积神经网络是前馈神经网络(BP)的扩展
?1962年Hubel提出的感受野(Receptive Field)概念;
?1980年日本学者Fukushima提出神经认知机(Neocognition)，是卷积神经网络的第一个实现网络，并将其应用于手写体字符识别;
?1988年YannLeCun等提出反向传播算法，极大地推动了卷积神经网络的发展。
?1998年YannLeCun等提出LeNet-5网络结构，并应用于文档识别，...
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2015-01-20 13:44:12
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ocr是一个宽泛的概念。市场上面ocr将一直是一个不断发展、需求强烈的方向。 我认为，从难度上区分，中文ocr难于英文ocr;手写ocr难于印刷ocr。所以两两组合，中文手写体最难（比如毛体，有一些人都识别不了）；而英文（数字）印刷体ocr最简单，对于最简单的东西，我认为就可以直接使用tesser....
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2014-11-27 16:06:58
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自然语言从它产生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式，因此让计算机处理自然语言，一个基本的问题就是为自然语言这种上下文相关特性建立数学模型。这个数学模型就是自然语言处理中常说的统计语言模型，它是今天所有自然语言处理的基础，并且广泛应用与机器翻译、语音识别、印刷体和手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询。...
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编程语言 时间：
2014-11-19 01:39:42
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今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化，使用RBF函数进行手写体识别，下面简单整理一下整个过程及思路，然后详细介绍各个部分。(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat；(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b，这一步即是进行训练获得最优参数(3)使用a...
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编程语言 时间：
2014-10-26 00:22:49
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基于自动编码机（autoencoder）,这里网络的层次结构为一个输入层，两个隐层，后面再跟着一个softmax分类器:采用贪婪算法，首先把input和feature1看作一个自动编码机，训练出二者之间的参数，然后用feature1层的激活值作为输出，输入到feature2,即把feature1和f...
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2014-10-23 12:15:03
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