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搜索关键字:数据去重    ( 115个结果
mysql基础(六)select语句
单表查询: SELECT [DISTINCT] [SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE] select_expr[,select_expr...] [FROMtable_references[WHEREwhere_condition] [GROUPBY{col_name|expr|}][HAVINGwhere_condition] [ORDERBY[ASC|DESC]] DISTINCT:数据去重 SQL_CACHE:指定存入缓存 SQL_NO_CACHE..
分类:数据库   时间:2017-06-08 18:01:49    阅读次数:240
Scala实现Mapreduce程序4-----数据去重
数据去重,key只输出一次 scala实现:先groupByKey(),然后SortByKey(),然后输出keys ...
分类:其他好文   时间:2017-06-03 11:16:29    阅读次数:189
第七篇:经典案例:数据去重
去除掉海量文件中的存在着的重复数据,并将结果输出到单个文件中。 比如有文件1中有以下数据...... ...
分类:其他好文   时间:2017-05-20 09:59:35    阅读次数:146
mysql之数据去重并记录总数
引用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c9d65a10101bkgk.htmlhttp://www.jb51.net/article/39302.htm 1、使用distinct去重(适合查询整张表的总数)有多个学校+教师投稿,需要统计出作者的总数 select c ...
分类:数据库   时间:2017-04-22 00:24:31    阅读次数:256
redis关闭和启动
redis关闭 到redis节点目录下执行如下命令 redis-cli -p 端口号 shutdown redis启动 ./redis-server 参数 参数:redis.conf文件全路径 需要到redis所在目录去重新启动redis,此时redis中的数据仍然可以恢复。 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-18 17:01:40    阅读次数:257
海量数据去重之SimHash算法简介和应用
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality sensitive h ...
分类:编程语言   时间:2017-03-14 18:38:49    阅读次数:386
(转)查询A、B表中,A表中存在B表不存在的数据
(转)A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为:1.395秒~ (第一种方法亲测可用) 方法二 使用 left join...on.. ...
分类:其他好文   时间:2017-01-04 23:15:31    阅读次数:221
EF并非我们想象的那么智能
我之前在项目中用EF读取一个视图的数据,页面展示出现重复数据,当时百思不得其解,跟踪代码,数据读取时取到的数据并不是重复,为什么在前台显示就有重复了呢,我当时就在业务层将数据去重,但取到的数据跟数据库的数据就对不上了,最后是因为 实体对象中 没有设置所谓的“复合主键”(就是唯一区别的标识,当然在视图 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-03 18:32:55    阅读次数:165
DataTable中数据针对某列数据去重
//针对这些数据进行去重,取某一列就用这一列字段,把重复的去掉 DataSet ds = dao.get(); DataTable dt = ds.Table[0] DataView dv = dt.DefaultView; DataTable dt1 = dv.ToTable(true, "IAD... ...
分类:其他好文   时间:2016-12-30 18:40:50    阅读次数:279
Oracle数据库,查询语句、内置函数
一、数据库的查询语句: 1、查询整个表: select * from 表名 例: 2、通过条件查询某一行数据: select * from 表名 where 字段名 例: 3、某一列数据去重查询: select distinct 字段名 from 表名 例: 4、查询的结果按某个字段升序或倒序排列: ...
分类:数据库   时间:2016-12-14 01:19:18    阅读次数:235
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