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搜索关键字:数据量    ( 6632个结果
B/B+树的初步理解(一)
用二叉查找树在磁盘上存储数据会面临两个问题: 1、二叉树只有两个分支,数据量非常大的时候,树的高度会很大,不利于数据的查找 2、每次仅若读取一条信息,会造成大量空间的浪费 因此需要把树的高度降低,并且尽量是的每次磁盘读取都能够得到最多的信息 为解决这两个问题,B树应运而生 B树是一种多路平衡树,或者 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:24:46    阅读次数:0
百亿数据,毫秒级返回,如何设计?--浅谈实时索引构建之道
本文已整理致我的 github 地址 https://github.com/allentofight/easy-cs,欢迎大家 star 支持一下 前言 近年来公司业务迅猛发展,数据量爆炸式增长,随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战,我们需要数据量在十亿,甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:21:59    阅读次数:0
MongoDB数据插入、删除、更新、批量更新某个字段
批量更新某个字段 例1: db.getCollection('bond_sentiment_news').find({"source" : 2,"siteUrl" : "http://www.21jingji.com/"}).forEach( function(item){ db.getCollec ...
分类:数据库   时间:2021-03-31 12:11:19    阅读次数:0
CF455D Serega and Fun(deque+分块)
这道题强制在线,那么考虑在线算法 好像复杂度低的可以使用平衡树,但是我们这里使用分块算法 因为数据量不是特别大 因为是在前面加一个后面删一个,所以我们考虑使用双端队列来维护这个信息 这样修改的时候,可以把前面的块的末尾加到后面的块,这样每块的大小都不会发生改变 #include<bits/stdc+ ...
分类:其他好文   时间:2021-03-30 13:28:17    阅读次数:0
sql与nosql如何选择?
sql与nosql数据库的选择,考虑以下几个指标: 数据量 并发量 实时性 一致性要求 读写分离 安全性 运维性 根据这些个指标,软件系统可分为 管理型系统:运营类系统,sql 大流量系统:字段多、数据量增长块,nosql 日志型系统:es 搜索型系统:es 事务型系统:sql+缓存redis 离线 ...
分类:数据库   时间:2021-03-30 13:17:28    阅读次数:0
MySQL索引相关
1 概述 在应用开发的过程中,由于前期数据量少,开发人员编写的SQL语句或者数据库整体解决方案都更重视在功能上的实现, 但是当应用系统正式上线后,随着生成数据量的急剧增长,很多SQL语句和数据库整体方案开始逐渐显露出了性 能问题,对生成的影响也越来越大,此时Mysql数据库的性能问题成为系统应用的瓶 ...
分类:数据库   时间:2021-03-30 13:01:32    阅读次数:0
java jfreechart 折线图数据量大,X 轴刻度密密麻麻显示不下,或者省略号的解决办法
1,背景 1,原因 项目开发中,一般情况下,统计图什么的都是前端来实现的,后端只需要返回数据就好,但是在一些特殊情况下,比如发送邮件报表什么的,这时候不经过前端,不能让前端渲染之后把图片传回来,这时候我们就需要一个比较好的报表绘制工具了 2,依赖 <!-- 报表绘制 --> <dependency> ...
分类:编程语言   时间:2021-03-29 11:55:30    阅读次数:0
Python获取单个业务数据量的SQL语句拼接方法
single.get("tablelist") 上述获取的是一个列表list 一种比较恶心的办法,将list以字符串的形式拼接在SQL语句中 if "共享平台" in single.get("key"): sql = "select " \ "table_schema, " \ "table_nam ...
分类:数据库   时间:2021-03-10 13:01:55    阅读次数:0
记一次写入导出优化,分别基于poi的SXSSF和阿里的EasyExcel
项目中使用的是HSSF进行写入下载操作,但是数据量过大时可能会造成OOM内存溢出异常,原因是一次性将所有信息写入到内存中。 百度了一下,知道原来poi中还有SXSSF,专门解决这个问题,另外还有个意外收货,那就是阿里的EasyExcel。 详细说明感觉自己也总结不了那么好,这个文章详细说明了POI的 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-08 13:32:40    阅读次数:0
sqlserver 数据库之性能优化
数据库性能优化有一下几个方面: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度; 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸; 3、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0); 4、注意UNion和UNion all 的区别。UN ...
分类:数据库   时间:2021-03-06 14:30:22    阅读次数:0
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