原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法。它基于马尔柯夫....
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2015-06-25 22:54:55
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ARIMA模型介绍ARIMA并不是一个特定的模型，而是一类模型的总称。他的3个参数p, d, q分别表示自相关(p阶AR模型)， d次差分，滑动平均(q阶MA模型)。因此有，
- p = d = 0, ARIMA模型即MA(q)模型；
- d = q = 0, ARIMA模型即AR(p)模型；MA模型含义当前时刻的值可以表示为过去干扰项和当前干扰项的线性组合。MA模型描述符号和前...
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2015-06-07 06:17:41
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非季节性数据的时间序列分解数据http://robjhyndman.com/tsdldata/misc/kings.dat分析非季节性的数据包含两个组成成分，分别为随机噪声和趋势。为了能使用加性模型(Additive Model)描述非季节性数据的趋势成分，我们使用平滑法(SMA)来计算一个时间序列的移动平均。在使用SMA计算时间序列的移动平均值时，需设定跨度n。R代码library("TTR")...
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2015-06-05 00:50:13
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径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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1，关于时间序列时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。关于R环境搭建参考我之前写的文章...
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2015-05-19 00:51:22
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html 马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法。它基于马尔柯夫链，根...
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2015-04-07 21:32:54
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R 简介
R 环境
R 安装R 简介R 是一种统计计算和图表的编程语言和编程环境。它是和 S 语言相似的 GNU 项目，由 Bell 实验室 John Chambers 和 colleagues 开发。R 可以考虑是 S 语言的一种不同的实现，他们之间有一些重要的不同点，但是大部分的 S 语言代码可以在 R 语言下运行。R 提供了一种广泛的统计和图表技术（线性，非线性模型，经典统计测试，时间序列分析...
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2015-02-25 18:37:48
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最近要用ARIMA模型预测用户的数量变化，所以调研了一下ARIMA模型，最后用JAVA实现了ARIMA算法。
一、ARIMA原理
ARIMA的原理主要参考的是ARIMA原理。
二、JAVA实现
弄懂了原理，用JAVA进行了实现，主要参考的步骤是ARIMA实现步骤，
JAVA代码如下package arima;
import java.util.*;
public class AR {...
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2015-01-26 15:16:52
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时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。 定义 根据历史统计资料，总结出电力负荷发展水平与时间先后顺序关系的需电量预测方法。有简单平均法、加权平均法和移动平均法等。 应用学科 电力（一级学科）...
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2014-10-22 21:42:18
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