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搜索关键字:最优路径    ( 85个结果
Python 之 使用Tkinter 做GUI 研究机器人走迷宫
这本是课程的一个作业研究搜索算法,当时研究了一下Tkinter,然后写了个很简单的机器人走迷宫的界面,并且使用了各种搜索算法来进行搜索,如下图: 使用A*寻找最优路径: 由于时间关系,不分析了,我自己贴代码吧。希望对一些也要用Tkinter的人有帮助。from Tkinter import * from random import * import time import numpy as...
分类:编程语言   时间:2015-08-27 11:10:11    阅读次数:325
hdu 5335 Walk Out (搜索)
题目链接: hdu 5335 Walk Out题目描述: 有一个n*m由0 or 1组成的矩形,探险家要从(1,1)走到(n, m),可以向上下左右四个方向走,但是探险家就是不走寻常路,他想让他所走的路线上的0/1组成的二进数最小,现在要为矫情无比的探险家找最优路径咯。解题思路: 对于二进制数...
分类:其他好文   时间:2015-07-31 12:53:23    阅读次数:111
3、动态规划问题中的最优路径保存与输出
在动态规划问题中,我们经常会遇到以下问题,最优解倒是求出来了,但是最优解的路径呢?如何输出?这确实是一个问题,而且往往比较难哟。。我这里说的路径是指,像在钢条切割问题中,从哪些地方切可以达到最优化,在矩阵链乘问题中,从哪些地方进行组合可以使效率最高?在钢条切割问题中:for(j=1;jprice){...
分类:其他好文   时间:2015-07-17 20:40:31    阅读次数:185
蚁群算法和简要matlab来源
1 蚁群算法原理从1991由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于群体的模拟进化算法——蚁群优化。极大关注,蚁群算法的特点: ① 其原理是一种正反馈机制或称增强型学习系统; 它通过【最优路径上蚂蚁数量的添加→信息素强度添加...
分类:编程语言   时间:2015-06-17 19:45:56    阅读次数:269
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记8它__模板匹配
在语音识别方面,同样的话都是同一个人,每次说的情况是不同的,难以识别。本章是定义如何适应不同的情况有不同的特性指标。1,基于最优路径搜索的度量:①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离(The Edit Distance)③在语音识别动态时间扭曲(DTW), speaker-dependentreco...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 16:48:37    阅读次数:141
ArcEngine 地图导航 查找路径 经纬度坐标导航 最优路径分析
ArcEngine 地图导航 查找路径 经纬度坐标导航 最优路径分析...
分类:其他好文   时间:2015-06-04 13:48:58    阅读次数:368
结对项目1连连看
题目简介;每次用户选择两个图形,如果图形满足一定条件(两个图形一样,且这两个图形之间存在转弯少于3的路径),则两个图形都能消掉。给定任意具有相同图形的两个格子,我们需要寻找这两个格子之间在转弯最少的情况下,经过格子数目最少的路径。如果这个最优路径的转弯数目少于3,则这两个格子可以消去。将界面中相同的...
分类:其他好文   时间:2015-05-16 11:46:45    阅读次数:112
poj 2112 Optimal Milking 二分+最大流
根据这题可以总结出处理网络流问题中需要“跳过”某一节点的办法(跳过是指需要占用经过某一节点但又不占用其流量):1.floyd求全局最优路径建图前直接跳过。2.拆点成A-A1,A-A1是经过该点的实际流量,并由A1流出相同的流量。+oo流进A,A->B1走需要跳过的流量。 代码: //poj 2112 //sep9 #include #include #include using name...
分类:其他好文   时间:2015-04-18 16:13:33    阅读次数:158
hdu 2337 Escape from Enemy Territory
题目大意给你一张nn*mm矩形地图。上面有些点上有敌营。给你起点和终点, 你找出一条最优路径。满足最优路径上的点离敌营的最近最短距离是所有路径最短的。若有多条找路径最短的一条。分析通过二分来确定路径离敌营最短距离。然后bfs来验证。 1 #include 2 #include 3 #inclu...
分类:其他好文   时间:2015-04-08 14:47:30    阅读次数:125
路网最优路径算法之一分层搜索
1 背景 前面介绍了关于双向及启发式的搜索,它们均可以实现了效率的倍增。但是应用到长距离(例如武汉——杭州大于500公里)的搜索时,平均效率存在100ms级甚至s级的耗时,显然这样一个面对广大用户群的互联网服务引擎效率是不可接受的,那么有没有优化的方向可以实现数量级的提升? 但人类对效率与正...
分类:编程语言   时间:2015-03-29 17:55:58    阅读次数:202
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