一、SVM目标和原理 svm分为线性可分和线性不可分两种 线性可分: svm.SVC(C=0.8, kernel='linear', class_weight={-1:1, 1:20}) 线性不可分: 使用径向基(高斯)核函数 svm.SVC(C=0.8, kernel='rbf', class_w ...
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2019-04-22 20:56:40
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上面代码的核心是:采用Cortex-M3/4内核中的跟踪组件DWT的时钟周期计数CYCCNT实现 参考链接 http://www.firebbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=19059&fromuid=1 https://blog.csdn.net/linux_l ...
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2019-04-11 19:42:13
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收入囊中 这里的非常多内容事实上在我的Computer Vision: Algorithms and ApplicationsのImage processing中都有讲过 相关和卷积工作原理边界处理滤波器的工作原理会使用均值滤波，高斯滤波使用自己创造的核函数进行双线性滤波可分离的滤波（加速） 葵花宝 ...
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2019-03-30 20:21:59
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一、【概述】 1、含义： 支持向量机（support vector machine，SVM）是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 2、求解： 支持向量机的学习策略是间隔最大化，可转化为一个求解凸 ...
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2019-03-30 17:20:50
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简介 学号520 实验环境基于ubuntu18.04 选择系统调用号20 getpid()分析 实验目的 学会使用gdb工具跟踪linux内核函数调用 学会使用C代码和嵌入式汇编使用系统中断 分析system_call中断处理过程 实验步骤 1.下载linux5.0.1内核并编译 wget http ...
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2019-03-18 19:53:50
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1. 典型的CUDA编程包括五个步骤: 分配GPU内存 从CPU内存中拷贝数据到GPU内存中 调用CUDA内核函数来完成指定的任务 将数据从GPU内存中拷贝回CPU内存中 释放GPU内存 *2. 数据局部性:(是指数据重用，以降低对于内存访问的延迟) 时间局部性：指在较短的时间内实现对数据或资源的重 ...
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2019-02-13 13:10:18
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一、 1.在这节课中我们将补充一些缺失的细节，并且介绍一些在实际中应用这些思想，例如怎么处理支持向量机中的偏差分析。上节课我们谈到选择标记点的过程，比如l(1),l(2)和l(3)使我们能够定义相似度函数，我们也称之为核函数，在这个例子中，我们的相似度函数为高斯核函数，这使得我们能够构造一个预测函数 ...
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2019-02-02 14:15:19
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对于已经得到的样本集，核密度估计是一种可以求得样本的分布的概率密度函数的方法： 通过选取核函数和合适的带宽，可以得到样本的distribution probability，在这里核函数选取标准正态分布函数，bandwidth通过AMISE规则选取 具体原理及定义：传送门 https://en.wik ...
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2019-01-20 20:03:25
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高斯核函数 高斯核函数（Gaussian kernel）， 也称径向基 (RBF) 函数，是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间，我们来看一下高斯核函数的定义： 上述公式涉及到两个向量的欧式距离（2范数）计算， 而且，高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。 σ 是带宽，控制径向作用 ...
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2019-01-18 16:29:01
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响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式； 响应式编程和函数式编程的融合； 响应式编程为内核；函数式编程为工具； 流的概念先天适合函数式编程。 Some quotes from the article: Reactive programming is programming with asyn ...
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2019-01-15 19:34:57
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