一、大数据的计算模式在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后在进行分析，就可能无法满足时效性的要求。
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2019-09-09 21:04:16
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1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1.2大数据应用场景物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提
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2019-08-31 09:13:55
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随着企业业务的不断扩展，业务线越来越多，对业务数据的监控越来越重要，但各个业务系统间的数据往往独立、分散，对数据进行价值挖掘的难度较大。借助一个数据平台将数据进行汇集处理，并能根据企业运营管理需求将数据进行个性化的可视化展现，已成为各大企业的刚需。相比于单一的图表与静态仪表盘，日志易Galaxee大屏可视化应用致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂的数据背后的业务洞察。无论在能源
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2019-08-27 12:31:50
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概述产品管理的最终目标是将产品销售给到目标消费群体，获取持续健康利润。市场营销专注于消费者研究，通过市场洞察手段，制定符合用户预期的产品计划。市场营销最基本的研究单位是消费者行为。消费者行为按照标准定义是：消费者在寻求、购买、使用、评价和处理他们期望能够满足其需求的产品和服务过程中表现出来的行为。对消费者的研究，主要关注内容包括：购买什么，为什么购买，什么时候购买，在哪里购买，购买的频率，使用的频
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2019-08-03 21:51:43
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1]在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [2] 中大数据指不用随机分析法（抽... ...
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2019-07-26 16:01:51
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7月26日，2019网易云创峰会在杭州拉开序幕，本次峰会以“连接?洞察?进化”为主题，汇聚行业领袖、技术大咖及业界代表，探讨技术演进与行业应用趋势，研商生态合作升级、共赢未来的道路。上午的主论坛中，网易杭州研究院、网易严选IoT事业部、恩智浦半导体（NXP）公司、博世（BOSCH）公司、上海博泰PA ...
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2019-07-26 14:38:30
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1. 引き締まる 「ひきしまる」 绷紧，紧闭 2. てっぺん （转义）头顶 3. 軒先 「のきさき」 檐头，檐端，檐前 4. 入道雲 「にゅうどうぐも」夏季的积雨云 5. 夕立 「ゆうだち」 骤雨；傍晚的雷阵雨 6. 洞穴 「ほらあな」 洞穴 7. 洞察 「どうさつ」 洞察 8. 一挙一動 「いっき ...
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2019-07-23 13:18:49
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如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。考虑到这个基本前提，以下是组织在2019年应该关注的大数据的10个发展趋势：1.数据管理仍然很难 大数据分析有着相当明确的重要思想：找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型
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2019-07-19 13:55:34
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B端硬件产品需求分析过程B端硬件产品管理首要环节是需求收集过程。需求收集过程涉及到的干系人不仅仅是最终用户，也包含了所有与产品直接或者间接关系的群体。这些群体可以分成两个核心主体：企业外部、企业内部。企业外部的产品诉求关联到客户、用户层，企业内部的产品诉求关联到管理层、运维、研发、生产等层面。不同层面的主体在产品需求方面期望实现的目标会不同。企业外部需求分析通过结构性的分析方法洞察客户的欲望、需求
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2019-07-16 16:49:03
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待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。 在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能 ...
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2019-07-15 16:02:00
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