MapReduce功能强大，分两步操作。 Map：将数据分别取出。 Reduce：负责数据的最后的处理。 使用MapReduce操作最终会将处理结果保存在一个单独的集合里面，而最终的处理效果如下。 范例：统计出各性别的人数、平均工资、最低工资、雇员姓名 总结： 理解MapReduce思路。 Map函 ...
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2017-02-24 22:22:35
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu ...
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2017-02-14 18:46:57
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapReduce的运行机制，这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火，所以在这里...
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2016-05-23 15:20:00
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《Hadoop实战》陆嘉恒 《Hadoop - The Definitive Guide》Tom White，中文版《Hadoop权威指南》 《Hadoop技术内幕-深入理解MapReduce架构设计与实现原理》董西成 《Hadoop技术内幕-深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实 ...
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2016-05-10 23:26:40
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最近在研究Hadoop,发现网上的一些关于Hadoop的资料都是以前的1.X版本的,包括MapReduce的工作原理,都是以前的一些过时了的东西,所以自己重新整理了一些新2.X版本的MapReduce的工作原理
下面我画了一张图,便于理解MapReduce得整个工作原理
下面对上面出现的一些名词进行介绍
ResourceManager：是YARN资源控制框架的中心模块...
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2016-04-28 18:20:44
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MapReduce 定义
Hadoop 中的 MapReduce是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错式并行处理TB级别的数据集
MapReduce 特点
MapReduce 为什么如此受欢迎？尤其现在互联网+时代，互联网+公司都在使用 MapReduce。MapReduce 之所以如此受欢迎，它主要有以下几个特点...
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2016-04-22 20:10:12
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Mapreduce为了确保每个reducer的输入都按键排序。系统执行排序的过程 将map的输出作为输入传给reducer 称为shuffle。学习shuffle是如何工作的有助于我们理解mapreduce工作机制。shuffle属于hadoop不断被优化和改进的代码库的一部分。从许多方面看，shu ...
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2016-04-18 11:35:19
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关方面的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越乱。前端时间在做MapReduce job性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu
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2016-01-31 21:38:30
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mapreduce版本：0.2.0之前说明： 该注释为之前学习时找到的一篇，现在只是在入门以后对该注释做了一些修正以及添加。 由于版本问题，该代码并没有在集群环境中运行，只将其做为理解mapreduce的参考吧。 切记，该版本是0.2.0之前的版本，请分辨清楚！正文： package o...
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2015-12-18 18:50:28
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关方面的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越乱。前端时间在做MapReduce job性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu...
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2015-12-15 12:17:54
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