大数据时代要转变的思维： 要分析所有数据，而不是少量的数据样本 要追求数据的纷繁复杂，而不是精确性 要关注事物的相关关系，而不是因果关系 至今为止，人们搜集数据的能力有限，因此采用的是“随机采样分析”。 例如，要想知道中国顾客都联想笔记本的满意度，不可能对所有买了联想笔记本的人做问卷调查。通常的做法 ...
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2016-08-05 14:00:58
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概念： 相对路径：从当前目录开始引起的与其它路径相关关系（不固定）。 绝对路径：带域名的完整路径（固定）。 示例： 相对路径： ./ 代表的是源文件当前文件夹路径 如图：index.html要链接index.css路径（这是一个错误的示例） 链接后的路径： 绝对路径： / 代表的是项目根路径 如图： ...
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2016-07-05 12:10:05
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->1.div(除法) 被除数/除数 ->一共有三种格式的除法,分别是8位,16位,32位,这里的位数表示的是除数的位数 ->实现div其实也很简单就是除数为被除数的一半就ok ->需要注意的就是ax和dx这两个寄存器,因为mul(乘法)和div(除法)和这两个寄存器紧密相连 ->相关关系如下,需要 ...
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2016-06-28 09:31:06
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这一章节中，主要讨论了如果网络中的边是通过±来表示的情况下，＋表示朋友，－表示敌人，这个网络会怎样分布？ 微观上个体的策略往往在宏观上表现出规律性（有没有想到亚当斯密，你迟到的面包不是因为他人的恩赐，而是出于每个人对于自己利益的考虑，个体对于自己利益的考虑是的社会宏观上能够稳定运行），在社交网络中也是这样的一种分布，个体对于和自己相关关系的考虑使得在宏观上社会会分成几个部分。个体基于和自己相关关系...
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2016-05-13 02:20:55
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对于分类数据的分析，最简单也是最广泛使用的是卡方检验，但卡方检验在处理分类数据时，有两个局限： 1.卡方检验只能简单描述变量间的相关关系，而无法分析出具体的因果关系或变量间相互作用（效应）大小2.卡方检验通常用于2*2列联表，而对于高维列联表，则无法系统的评价变量间的关系，而对数线性模型则是分析高维 ...
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2016-04-13 14:34:19
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题目： Fibonacci数列定义如下： 输入n,求f(n) 分析： 在剑指offer上有个O(logn)的算法，本文只做O(n)算法的分析。这其实是一个简单的动态规划问题，问题的结果跟子问题的结果相关，关系式已经给出了，计算中需要保存子问题的结果 跳台阶问题：一个台阶一共有n阶，一次起跳可以跳一阶
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2016-01-28 19:17:58
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变量之间如果有关系有两种，一种是确定性关系，一种是相关关系 ，回归分析是研究这种相关关系 的一种统计方法。在相关关系 中，有些变量例如人的年龄，身高，家庭的收入等都是可以在某一个范围内取确定数值的，这些变量称为可控变量或自变量，而可控变量取定以后，与它们对应的人的体重，血压虽然可观但是不可控的，是随...
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2015-11-05 06:11:51
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项目质量管理1、项目质量规划的方法/技术和工具，并简要描述；效益成本分析(质量管理原则就是收益胜过成本)基准比较(本项目的实际做法和其它项目实践比较)流程图(显示项目相关关系的图示)实验设计(统计方法帮助确定影响特定变量的因素)质量成本分析(预防,评估,缺陷成本等分析)..
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2015-10-20 19:37:15
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函数和变量都有声明和定义两个写法。声明的目的是告诉别的代码这个变量的名称，而定义比声明多了一个功能，除了告知名称以外，还会为这个变量分配内存。对于函数来说，加不加extern都没有关系，因为有函数体一定是定义，加extern也会被忽略，而没有函数体的就是声明， int add(int a, int ...
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2015-09-05 09:53:05
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1.判断是否适合做主成份分析，变量标准化Kaiser-Meyer-Olkin抽样充分性测度也是用于测量变量之间相关关系的强弱的重要指标，是通过比较两个变量的相关系数与偏相关系数得到的。KMO介于0于1之间。KMO越高，表明变量的共性越强。如果偏相关系数相对于相关系数比较高，则KMO比较低，主成分分析...
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2015-08-13 21:43:32
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