sklean数据集 sklearn.datasets 加载获取流行数据集 datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 datasets.fetch_*(data_home=None) 获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表 ...
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2021-01-29 12:02:49
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gRPC Load Balancing 翻译自：https://grpc.io/blog/grpc-load-balancing/ 这是gRPC负载均衡的第一篇，后续会给出基于golang XDS服务发现的例子，了解golang XDS的工作原理。 本文描述了在部署gRPC时可能会采用的几种负载均衡 ...
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2021-01-28 11:37:53
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大家好，我是肖邦。 这篇文章是写给 Linux 初学者的，我会分享一些作为初学者应该知道的一些东西，这些内容都是本人从事 Linux 开发工作多年的心得体会，相信会对初学者有所帮助。如果你是 Linux 老鸟，那可能就不需要再往下看了 linux 为啥要学Linux 作为从事 IT 工作的同学，对 ...
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2021-01-25 11:00:36
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Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning（MFMARL） 是伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授汪军提出的一个多智能体强化学习算法。主要致力于极大规模的多智能体强化学习问题，解决大规模智能体之间的交互及计算困难。由于多智能体强化学习问题不仅有环境交 ...
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2021-01-13 10:55:25
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所有程序猿都对那缓存并不陌生，好似那风一样的女子只为你独自而舞。只见那回眸一笑百媚生，让你甚是吝惜，惹人怜爱。 但随着项目规模不断增大变强，光是单个缓存就难以招架，优而显得力不从心。 这时伴随着多级缓存得化茧成蝶，平台级缓存和分布式缓存在应用上就都相辅相成。 但一山难容二虎，往往存有3大问题——①概 ...
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2021-01-11 11:28:28
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一、Sleuth介绍 为什么要使用微服务跟踪?它解决了什么问题？ 1.微服务的现状？ 微服务的现状 随着业务的发展，单体架构变为微服务架构，并且系统规模也变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。多服务协同工作 在微服务的应用中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用 ...
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2021-01-06 12:38:24
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算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现， 算法的空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n))， 其中，n 为问题的规模，f(n) 为语句关于 n 所占存储空间的函数。 通常，我们都是用 “时间复杂度” 来指运行时间的需求，是用 “空间复杂度” 指空间需求。 当不用限定词地使用 “复 ...
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2021-01-06 12:14:18
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目前全球企业正处于数字化转型阶段，零售企业也不例外。随着市场规模的扩大，业务规模的猛增，零售行业的业务流程变得愈发繁琐，其所涉及的交易数据量也将持续攀升。特别是近年商业环境错综复杂，加之人力成本不断飙升，零售企业为此承受的压力徒增。据麦肯锡公司的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能将被自动化所替代。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元，增长到2
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2020-12-30 11:20:30
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可行性分析是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会环境影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决 ...
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2020-12-29 11:11:30
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关注小夕并星标，解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡，以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术，成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样，在
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2020-12-29 11:05:29
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