我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Ap ...
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Web程序 时间:
2018-09-28 01:43:39
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一、进程创建的机制 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程对于操作系统来说还是有一定的负担 创建一个进程,操作系统要分配的资源大致:代码、数据、文件 存放代码到内存,存储数据到内存空间,文件,系统分配需要时间,占用的空间也比较大 二、线程 随着对并发的要求越来越高,无限开启进程是不现实的,解决高并发 ...
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编程语言 时间:
2018-09-22 23:18:16
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分布式(Distributed)数据访问层(Data Access Layer),简称DAL,是利用MySQL Proxy、Memcached、集群等技术优点而构建的一个架构系统。主要目的是解决高并发、大数据流操作遇到的和数据访问有关的问题,例如怎么进行切库分表,怎样能够更好的防止服务单点故障等等。 ...
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2018-09-12 22:59:15
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接着上一课继续学习。 node结局高并发的原理 我们把node放在了中间,java只是往外传数据,node分发 http处理数据,node并发抗压比传统的平台要高,天猫就是先用的node服务器,就是说node现在有两个角色,一个处理所有的来自客户端的https请求,另一个就是为传统的服务器分发htt ...
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2018-08-11 17:16:23
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前言 Redis是常用基于内存的Key-Value数据库,比Memcache更先进,支持多种数据结构,高效,快速。用Redis可以很轻松解决高并发的数据访问问题;作为实时监控信号处理也非常不错。 环境 Ubuntu 18.04 安装Redis服务器端 安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查 ...
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2018-08-10 23:23:47
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前言 使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。通过负载均衡调度服务器,将来自浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上,如果有更多的用户,就在集群中加入更多的应用
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2018-08-10 16:03:27
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传统的java实现socket通讯比较简单实现,不过它属于堵塞式的I/O流存取,只能由一个线程完成当前任务才能起下个一个线程,无法解决高并发; 1、简单的socketservice 对每一个Socket连接建立一个Handler处理线程,处理线程对inputstream流中的数据进行相应的处理后,将 ...
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编程语言 时间:
2018-08-08 22:30:30
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目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图、caoz大神公众号分享 参考资料 秉承知其然及其所以然的思路,以拨蝉拔丝的思维,一一解读各个技巧的使用场景: a.网络通道+前台控制 原因:在当前浮躁社会的大前提下,用户点击一个按钮如果3s内没有反 ...
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2018-08-08 13:51:40
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一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发,大数据场景下,热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 (1) 将数据写入/读取速度更快的存储(设备); (2) 将数据缓存到离应用最近的位置; (3) 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系 ...
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2018-08-03 19:46:01
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一、简介 ThreadLocal从字面上进行理解很容易被大部分人认为是本地线程,然而ThreadLocal并不是一个Thread,可以说它只是一个容器,而它装的内容又是Thread的局部变量。很多文章都会把ThreadLocal当作是解决高并发下线程不安全的一种做法,然而ThreadLocal并不是 ...
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编程语言 时间:
2018-07-25 23:55:50
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