分类问题就像披着羊皮的狼，看起来天真无害用起来天雷滚滚。比如在建模前你思考过下面的问题么？ 你的分类模型输出的概率只是用来做样本间的相对排序，还是概率本身？ 你的训练数据本身分布如何是否存在Imbalanced Sample？ 要是您都想到了拜拜??。要是有1各您感兴趣的问题，那就接着往下看吧。本来 ...
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2019-07-03 00:40:35
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在解决分类问题的时候，可以选择的评价指标简直不要太多。但基本可以分成两2大类，我们今分别来说道说道 基于一个概率阈值判断在该阈值下预测的准确率 衡量模型整体表现（在各个阈值下）的评价指标 在说指标之前，咱先把分类问题中会遇到的所有情况简单过一遍。36度的北京让我们举个凉快一点的例子 我们预测会不会下 ...
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2019-07-01 10:42:29
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1 引言 1.1编写目的 编写本测试计划的目的是： （1） 为整个测试阶段的管理工作和技术工作提供指南同时确定测试的内容和范围，为评价系统提供依据； （2） 此外还帮助安排测试活动，说明对资源的需求； （3） 说明测试结果的评价指标。 本文档的主要内容包括： （1） 测试系统简介 （2） 测试方法 ...
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2019-06-23 21:08:26
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转：https://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567 召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（AP），交除并（IoU） 摘要 在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，I ...
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2019-06-20 15:44:08
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本章学习了关于查找的算法知识。 查找算法的评价指标：关键字的平均查找长度ASL。 查找成功的平均查找长度： 不成功查找算法：若查找概率相同且进行顺序查找，每次查找都不成功 ASL=n （1）顺序查找： 【传统】 1 find(SSTable s, KeyType x） 2 { 3 int i; 4 ...
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2019-06-03 00:18:39
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交叉验证的思想 交叉验证主要用于防止模型过于复杂而引起的过拟合，是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法。其基本思想是将原始数据进行划分，分成训练集和测试集，训练集用来对模型进行训练，测试集用来测试训练得到的模型，以此来作为模型的评价指标。 简单的交叉验证 将原始数据D按比例划分，比如7：3，从 ...
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2019-06-01 21:07:15
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一、预选赛题 文本情感分类模型 本预选赛要求选手建立文本情感分类模型，选手用训练好的模型对测试集中的文本情感进行预测，判断其情感为「Negative」或者「Positive」。所提交的结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测，达到或超过规定的分数线即通过预选赛。 二、比赛数据 训练集数据：(6 ...
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2019-05-26 19:54:49
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在CVPR2019中，Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU？ 对于1-IoU作为距离度量，有四个优点：满足非负 ...
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2019-05-25 16:52:59
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原文地址：https://www.jianshu.com/p/dbbfffd6a5e9 |预测（横）实际（纵）|+| | | | | | |+|tp|fn| | |fp|tn| + 准确率(Accuracy) $$accuracy=\frac{tp+tn}{tp+fp+tn+fn}$$ accura ...
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2019-05-03 18:04:59
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要根据不同的目标选取合适的评估指标。 进行二分类问题的时候，数据集之间的不平衡，会导致评价指标accuracy很高，但是却不能反应模型的好坏。 sklearn.metrics.confusion_matrix 如果标记数字的话，则按标签从小到大排序，如果为字符型的化，自己设计labels参数来表示其 ...
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2019-03-30 10:42:44
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