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搜索关键字:词性标注    ( 116个结果
Tensorflow进行POS词性标注NER实体识别 - 构建LSTM网络进行序列化标注
http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279 Github下载完整代码 https://github.com/rockingdingo/deepnlp/tree/master/deepnlp/pos 简介 这篇文章中我们将基于T ...
分类:其他好文   时间:2017-05-16 18:42:21    阅读次数:2003
Stanford Corenlp学习笔记——词性标注
使用Stanford Corenlp对中文进行词性标注 语言为Scala,使用的jar的版本是3.6.0,而且是手动添加jar包,使用sbt添加其他版本的时候出现了各种各样的问题 添加的jar包有5个 代码 词性标记 动词,形容词(4):VA,VC,VE,VV 名词(3):NR,NT,NN 定位(1 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-14 00:51:35    阅读次数:3500
CRF++地名实体识别(特征为词性和词)
http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注,地域识别也是需要生成相应的tag进行标注。这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集。最终学习出来的模型,对复杂的地名识别准确率 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-28 20:33:12    阅读次数:361
cppjieba分词学习笔记
cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能 一、分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词(MP)和隐马尔科夫模型(HMM),以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器。除此之外,cppjieba支持三种模式的分词: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-14 23:46:05    阅读次数:781
后端程序员之路 19、结巴分词
有哪些比较好的中文分词方案? - 知乎https://www.zhihu.com/question/19578687 fxsjy/jieba: 结巴中文分词https://github.com/fxsjy/jieba 关键功能与特性:1、中文分词,支持繁体和自定义词典,非win支持并行2、词性标注3 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-21 12:20:28    阅读次数:150
每日技术 | 毕设
python结巴分词 用jieba分词不仅可以做最基础的分词,还可以添加自定义词典和用来做词性标注! 详细用法:http://www.tuicool.com/articles/QV36ru ...
分类:其他好文   时间:2017-03-11 13:58:39    阅读次数:172
Java自然语言处理NLP工具包
自然语言处理 1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of ...
分类:编程语言   时间:2017-01-20 07:15:30    阅读次数:1300
Python自然语言处理工具小结
Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 1 Python 的几个自然语言处理工具 TextBlob:TextBlob 是一个处理文本数据的 Python 库。提供了一些简单的api解决一些自然语言处理的任务,例如词性标注、名词短语抽取、情感分析、分类、 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-21 23:39:32    阅读次数:818
【NLP】干货!Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理
摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER... ...
分类:编程语言   时间:2016-11-07 01:12:27    阅读次数:377
NLP笔记
词性标注器 CC 并列连词 RB 副词 IN 连词 JJ 形容词 帮助文档使用 nltk.help.upenn_tagset( 'RB*') text = nltk.Text(word.lower() for word in nltk.corpus.brown.words()) text.simil ...
分类:其他好文   时间:2016-10-18 17:59:17    阅读次数:227
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