本节分析一个国人开发的简单的车道检测程序（不涉及跟踪）
算法核心步骤
提取车道标记特征，封装在laneExtraction类中
车道建模（两条边，单车道），封装在laneModeling类中
对于断断续续的斑点车道标记（虚线）使用RANSAC匹配直线，对每幅图像，检测结果可能是感兴趣的左右车道都检测...
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2015-05-15 12:07:42
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（转）导弹跟踪算法很多玩过飞行射击类游戏的朋友都对跟踪导弹印象深刻，手中有这样一款武器常常能够战无不胜，但是敌人射出的导弹则可能成为玩家的噩梦。其实实现导弹跟踪的方法并不复杂，只需要一些简单的平面解析几何知识就可以做到。算法分析 假设导弹旋转角速度为omega，运动速度为v。下图显示了导弹和目标在坐...
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2015-05-12 22:29:23
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一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到。而无参数密度估计方法对先验知识要求最少，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任...
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2015-05-05 21:26:41
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监控视频中对象跟踪问题，不少学者投入大量精力进行研究，已经产生各种不同的跟踪方法。对于跟踪方法，我们可以根据算法提取的视觉特征、定位跟踪目标的方法、算法同时跟踪目标的数量这几个方面进行分类叙述。以下就跟踪方法中的要点逐一进行说明。
跟踪对象的视觉特征
选择合适的视觉特征对于跟踪算法而言至关重要。通常选取的视觉特征可作为目标唯一描述，使得其在特征空间中显著可分。值得注意的是，特征的选...
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2015-04-27 18:33:10
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代码实现：运行方式：按P停止，在前景窗口鼠标点击目标，会自动生成外接矩形，再次按P，对该选定目标进行跟踪。[cpp]view plaincopy//TwoLevel.cpp:定义控制台应用程序的入口点。///**********************************************...
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2015-04-17 13:47:32
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一、概述 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多，近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里，我们也聚焦下比较简单的算法，看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。 在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点的跟踪算法。它的思想很简单，我...
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2015-04-17 13:36:23
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这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦，原谅我直接截图了…一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密...
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2015-04-17 13:34:54
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好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-Time Compressive Tracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。 下面是这个算法的工程网站：里面包含了上面这篇论文、Matlab和C++版本的代码，还有测试数据、...
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2015-04-17 13:34:22
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和大多数人一样，喜欢上TLD算法是从Kalal的一个视频开始的，一个令人心潮澎湃的视频。不得不说这个视频做的是相当的好，背景音乐更是恰到好处，当然别人的算法过硬才是关键，确实技高一筹啊，美中不足的可能就是Kalal憋足的发音了，哈哈，开玩笑啦。研究这个算法的现状是资源非..
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2015-04-13 21:08:07
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