1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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synchronized锁是Java面试的过程中比较常考的知识点了，从偏向锁->轻量级锁->重量级锁都可以聊 CAS在这篇没有讲述，因为在上一篇已经写了，有兴趣的同学可以翻翻开 目前已经连载10篇啦！进度是一周更新两篇，欢迎持续关注 [【对线面试官】Java注解] [【对线面试官】Java泛型] [ ...
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2021-01-26 12:38:23
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使用tqdm和rich这两个进度条实现工具，可以使得python实现的算法过程可视化，这对于算法执行的过程判断有着重要的意义。 ...
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2021-01-22 12:10:55
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朴素贝叶斯算法 什么是朴素贝叶斯分类方法 条件概率与联合概率 联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率 记作：P(A,B) 特性：P(A, B) = P(A)P(B) 条件概率：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 记作：P(A|B) 特性：P(A1,A2|B) = P(A1| ...
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2021-01-22 12:09:06
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找了好久 原来使用jupyter需要安装两个东西 安装ipython conda install ipython 安装jupyter conda install jupyter 最后输入： ipython kernelspec install-self --user 这样才可以用jupyter 今天 ...
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2021-01-19 12:13:15
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词频统计： 要求：统计Harry Potter.txt文件中出现最多单词前十位 内容样例： 代码及结果： @Test//词频统计 def WordCount(): Unit ={ val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("w ...
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2021-01-18 11:17:13
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老生常谈的一个话题：增速提效！ 确实，现在面试的时候，偶尔会有人问起。及时平时，项目经理、产品经理、前后端研发，也会说上一嘴。不过自己也会经常琢磨，想着想着就笑了…… 不管之前的瀑布流式开发，还是现在的敏捷开发，每个大小项目，要经过的环节就那么多。再想压缩，都有很多人踩坑，并且付出"血淋漓"教训的。 ...
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2021-01-16 12:07:50
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K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
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2021-01-16 11:59:04
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一、案例： 1、明确需求： 在访问日志中，统计独立ip数量TOP10 2、查看数据结构： ip：是时间戳Http Method Url..... 3、明确编码步骤： 3.1 取出ip，生成一个只有ip的数据集 3.2简单清晰 3.3统计ip出现的次数 3.4排序按照ip出现的次数 3.5取出前十 4 ...
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2021-01-11 11:19:54
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前言 当客户端需要进行网络下载操作时如果只是简单的用多线程这么一个操作而不给用户知道当前的下载进度的话那么用户将不知道已经下载了多少，甚至有可能直接关闭了主应用程序。那就杯具了。那么如何在另外的线程中来更新UI？ 讨论 WPF却明确的规定：UI元素只能由其主线程来操作，其他任何线程都不可以直接操作U ...
