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搜索关键字:青年    ( 799个结果
要想改变世界,首先从改变自己开始
作者:牛大 牛大给大家讲一个故事。 在闻名世界的威斯特敏斯特大教堂地下室的墓碑林中,有一块名扬世界的墓碑。 其实这只是一块很普通的墓碑,粗糙的花岗石质地,造型也很一般,同周围那些质地上乘、做工优良的亨利三世到乔治二世等二十多位英国前国王墓碑,以及牛顿、达尔文、狄更斯等名人的墓碑比较起来,它显得微不足 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-26 19:15:46    阅读次数:315
再见 2019
Hi! 这是一条广播消息。 因为地心吸力的关系,一切东西都喜欢向下掉,包括牛顿所看见的苹果。所以下等人这样多, 上等人那么希罕,并且上等人也常有向下层压迫的趋势。青年人那么容易堕落;世道人心那么每况愈下。 这一年,无话可说,简直是一塌糊涂。 还是得 勇敢走下去 不动声色地成长 想让父母过得更好 想让 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 13:58:49    阅读次数:125
Docker Compose 部署Nginx服务实现负载均衡
Compose简介: Compose是Docker容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器,使用Docker Compose,不再需要使用shell脚本来启动容器。Compose通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 22:09:00    阅读次数:116
为人处世、事实判断和价值判断皆不可少--人类认识客观事物的标尺:对错与利弊
“看对错”和“看利弊”作为两种不同的处世标准,既是看待事物的方法区分,同时也体现了社会认知层次的不同阶段。在汪皎英看来,作为事实判断的“看对错”,和作为价值判断的“看利弊”,二者在处世时皆不可少,顾及家国利益的人往往是做事看对错的人。 中国青年报: 您认为“看利弊”和“看对错”的含义是什么? 汪皎英 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 20:20:44    阅读次数:148
【2019-11-30】工作是个好东西
10:40 “我以为,正当的积极的“工作”,是青年解救烦闷与痛苦的最好方法。青年最危险的时候,就是完全没有工作的时候。这时候,最容易发生幻想,烦闷,悲观,无聊。” ——宗白华 能全身心投入到工作中是一件很幸福的事情,无论什么工作,无论什么环境。当我知道了这个秘密之后,劳累跟繁琐都已经跟情绪无关。各种 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 20:08:50    阅读次数:224
终于结束的起点——Adios
准退役了一年,终于还是要结束了,整个高中的OI生涯就这么过去了。 今年的CSP-S又一次提醒我,我真的只是个蒟蒻,学了两年多还是这么个样。不过,这段OI生涯或许确实给我带来了许多。 一切的起点 17年七月以前,我还在县中学上初中,然后应父母的期望高中考到长沙,标准的小镇青年的模板(笑)。然后在高中开 ...
分类:移动开发   时间:2019-11-17 20:33:56    阅读次数:81
每个人都有一个远方
我今天已二十多的年纪了。越过了幼儿和少年,现在是正好的青年和即将迎来的三十岁了。可以说是一事无成,就连抒发所思的文字也透着一股幼稚。这个世界给到的机会我们并没有抓住,开始的北京奥运,后来的阿里巴巴的淘宝大势,再到现在的拼多多、直播。我们错过的实在是太多。无法计数,有的时候也在苦恼;为何我们总是无法抓 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-12 11:09:50    阅读次数:71
Uipath如何将截图粘贴到Excel
东京IT青年前线 http://www.rpatokyo.com/ Uipath如何处理截图 Uipath如何把画面局部截图贴到Excel里 使用Take Screenshot Activity 点击Indicate on screen抓取你想要的图片 在Take Screenshot Activi ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 01:05:32    阅读次数:467
长相知-《上邪》-汉乐府
长相知出自《上邪 》,《上邪》为《铙歌十八曲》之一,属乐府《鼓吹曲辞》。 公元201年,长沙王吴芮有一个王妃叫毛萍,她是历史著名的才女之一。山于常年战乱,夫妻聚少离多。一日,两人泛舟湘江庆祝吴芮四十岁生日,吴芮望远山,思念家乡,回忆起青年时在家乡河畔闻鸡起舞的日子,妻子毛氏吟咏道“:上邪!我欲与君相 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 09:38:38    阅读次数:210
数据挖掘入门 -
一、概念性名词 1、数据的离散化 有些数据本身很大, 自身无法作为数组的下标保存对应的属性。如果这时只是需要这堆数据的相对属性, 那么可以对其进行离散化处理。当数据只与它们之间的相对大小有关,而与具体是多少无关时,可以进行离散化。 例如: ①原数据:1,999,100000,15;处理后:1,3,4 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-29 20:06:06    阅读次数:79
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