本文将介绍R中的并行计算，并给出了一些常见的陷进以及避免它们的小技巧。
使用并行计算的原因就是因为程序运行时间太长。大部分程序都是可以并行化的，它们大部分都是Embarrassingly parallel。这里介绍几种可以并行化的方法：
Bootstrapping
交叉验证(Cross-validation)
(Multivariate Imputation by Chained Equation...
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2016-06-21 07:38:31
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命令行输出如下：d1600:MirrorSubmirror0:d1606State:NeedsmaintenanceSubmirror1:d1616State:NeedsmaintenancePass:1Readoption:roundrobin(default)Writeoption:parallel(default)Size:20494464blocks(9.8GB)1600：镜子0子镜：1606状态：需要维护1：1616子镜状态：需要维护通..
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2016-06-15 00:19:16
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(系统中已经安装有python)只需要在主节点上安装pssh下载地址http://parallel-ssh.googlecode.com/files/pssh-2.3.1.tar.gz解压后进入该目录，安装wgethttp://parallel-ssh.googlecode.com/files/pssh-2.3.1.tar.gztar-xvfpssh-2.3.1.tar.gzcdpssh-2.3.1pythonsetup.pybuildpyth..
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2016-06-13 15:49:14
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优势和劣势 使用Parallel.Invoke的优势就是使用它执行很多的方法很简单，而不用担心任务或者线程的问题。然而，它并不是适合所有的场景。Parallel.Invoke有很多的劣势 如果你使用它来启动那些需要执行很长时间的方法，它将会需要很长时间才能返回。这可能会导致很多的核心在很长时间都保持 ...
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2016-06-13 11:04:46
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Given n points on a 2D plane, find if there is such a line parallel to y-axis that reflect the given set of points. Example 1: Given points = [[1,1],[ ...
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2016-06-13 01:11:06
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这是2013年写的一篇旧文，放在gegahost.net上面 http://raison.gegahost.net/?p=97 March 11, 2013 General mistakes in parallel computing Filed under: concurrency,softwar ...
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2016-06-10 08:28:56
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1、抽象线程类Parallel的For和ForEach方法可以多次调用同一个方法。Parallel类的Invoke方法允许同时调用不同的方法。 运行结果： 2、循环可以中断，中断的方式是使用ParallelLoopState的Break方法。 运行结果： 从上图所示的运行结果可以看出，程序并不能保证 ...
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2016-06-01 08:04:33
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64位编译：1.从开始菜单启动VisualStudio2013的vs2013coressx64兼容工具命令行，然后转到boost根文件夹，运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。2.运行命令bjam.exestage--toolset=msvc-12.0--without-graph--without-graph_parallel--without-math--without-mpi--without-ser..
已知: 非等腰 $\triangle{ABC}$, $BD, CE$ 分别是 $AC,AB$ 边上的高, $F$ 是 $BC$ 边上的中点, $EF, DF$ 的中点分别是 $M,N$, $I$ 是 $MN$ 上一点, 且满足 $AI\parallel BC$. 求证: $IA = IF$. 分析: ...
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2016-05-30 08:50:21
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在很多场景中我们需要通过并行化的方式来提高程序运行的速度，比较典型的需求就是并行下载。前期遇到一个需求是要批量下载瓦片，每次大概下载上百万个瓦片，要想提高瓦片的下载速度，只能通过并行化的方式，下面把我解决此问题的思路和代码总结如下： 第一步确定线程个数（ThreadCount），这个要根据网络情况和 ...
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2016-05-30 00:40:40
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