import numpy as np # 将 0~100 10等分 x = np.arange(0,100,10) # array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]) # 每个数组元素对应的正弦值 np.sin(x) ''' array([ 0. , ...
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2020-05-07 20:03:39
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import pandas as pd import numpy as np # 读取全部数据，使用默认索引 data = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx') # 修改异常值 data.loc[data.交易额 ...
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2020-05-07 19:41:58
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交叉验证 当我们构建分类器时，有可能会存在过拟合现象。如何利用有限的数据降低模型的过拟合？——交叉验证 我们把每个数据集分成两个子集 一个用于构建分类器（模型），称为训练集（training set） 另一个用于评估分类器，称为测试集（test set） 根据训练集和测试集的挑选方法，一般可分为简单 ...
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2020-05-07 17:03:08
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库的概念 库是一个二进制文件，包含的代码可被程序调用 标准C库、数学库、线程库...... 库有源码，可下载后编译；也可以直接安装二进制包 库的知识 库是事先编译好的，可以复用的代码 在os上运行的程序基本上都要使用库。使用库可以提高开发效率 Windows和Linux下库文件格式不兼容 Linux ...
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2020-05-07 15:19:27
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什么是环境变量，Linux环境变量及作用 < Linux命令的执行过程是怎样的？（新手必读）Linux PATH环境变量是什么，有什么用？（入门必读） > 《Linux就该这么学》是一本基于最新Linux系统编写的入门必读书籍，内容面向零基础读者，由浅入深渐进式教学，销量保持国内第一，年销售量预期超 ...
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2020-05-07 15:17:46
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DNS作用DNS简介DNS域名服务器：保存有该网络中所有主机的域名和对应地址。DNS域名等级根域名服务器：全球共13个，10个位于美国，其余个分别位于英国、挪威、日本———镜像服务器顶级域名服务器：“com”、“edu”等权威域名服务器：存储并维护某个区的信息的域名服务器递归域名服务器：可以将权威服务器返回的各种记录进行缓存从而减少查询次数和提高查询效率，因而也被称为缓存域名服务器或>本地域
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2020-05-07 09:31:20
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计算机并不能产生真正的随机数，而是已经编写好的一些无规则排列的数字存储在电脑里，把这些数字划分为若干相等的N份，并为每份加上一个编号用srand()函数获取这个编号，然后rand()就按顺序获取这些数字，当srand()的参数值固定的时候，rand()获得的数也是固定的，所以一般srand的参数用t ...
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2020-05-07 00:40:45
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Go标准库Context 在 Go http包的Server中，每一个请求在都有一个对应的 goroutine 去处理。请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务，比如数据库和RPC服务。用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端用户的 ...
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2020-05-07 00:36:29
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一、numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型，用于保存数组类型的数据，然而这个类型不支持多维数据，不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。 numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray)，简称数组。数组中所有元素的类型必 ...
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2020-05-06 23:18:37
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised import LabelSprea ...
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2020-05-06 22:02:37
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