本来以为在了解蚁群算法的基础上实现这道奇怪的算法题并不难，结果实际上大相径庭啊。做了近三天时间，才改成现在这能勉强拿的出手的模样。由于公式都是图片，暂且以截图代替那部分内容吧，mark一记。蚁群算法解TSP问题的javascript实现 目录(又是神奇的手动目录。。) 1 蚁群算法 (1) 蚁...
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2015-07-07 16:07:35
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问题描述：
上述问题可以使用动态规划的方法来解决。
下面是解决思路的具体介绍：
1. 最优子结构:
假设d[i][j]表示从起点1出发到达i及j两个顶点的最短路程之和。为此可以假设K为此段路程上与j相加的节点，则d[i][j] = d[i][k] + len[k][j]。
证明：若存在一个更短的路径d[i][k]，则就应该存在更短的路径d[i][j]，这与假设矛盾，因此得证。下面来寻找j相...
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2015-07-06 12:17:05
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要求：TSP 算法（Traveling Salesman Problem）是指给定 n 个城市和各个城市之间的距离，要求确定一条经过各个城市当且仅当一次的最短路径，它是一种典型的优化组合问题，其最优解得求解代价是指数级的。TSP 问题代表一类优化组合问题，在实际工程中有很多应用，如计算机联网、电子地...
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2015-07-06 11:50:17
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动态规划问题，倒着找一遍即可，不过这个要输出结果，所以需要记录下结果。不过AC了之后等级不高，速度稍慢。...
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2015-07-02 10:12:20
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模拟退火算法解决旅行商问题。
根据概率产生新解主要包含两个途径：二交换和三交换
二交换是在TSP回路中选择两个城市直接交换
三交换是在TSP回路中选择三个点，p1,p2,p3，然后将p1,p2之间的城市直接与p3之前对应长度的城市交换
这里产生新解的方法不唯一，只要能够保证产生的新解可以包含最优解所在的解空间即可
是否接受新解主要包含两种情况：
新解比历史最优解好，则百分百接受新解
新...
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2015-06-29 10:17:58
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遗传算法的简单应用，关于巡回旅行商(TSP)的求解问题，采用了C#语言实现的。
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2015-06-21 07:02:38
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穷尽列出一个任意连通图的所有哈密顿回路，才更有说服力说明找到了那最短回路一一旅行商回路，原来每前进一步，都要检查是否形成空洞，因为一旦行成空洞，无论再往前行多少步，最终都不可能行成回路，而检查空洞的办法是检查所有未入链的点是否可以连成一片，这个方法的计算量实在巨大。 为了减少计算量，检查空洞的方法改为只检查链头周围小圈未入链的点是否相连，对干560个点的那个连通图，保守估计，列出哈密顿回路的速度应...
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2015-06-08 09:57:30
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一．实验步骤常见的开发流程有：RUP(RationalUnifiedProcess),PSP(PersonalSoftwareProcess),TSP(TeamSoftwareProcess,AgileProcess敏捷开发（AgileDevelopment）是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方...
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2015-06-05 12:11:49
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一，旅行商问题与H回路的联系（H回路 定义为 哈密尔顿回路）旅行商问题是希望售货员恰好访问每个城市一次，最终回到起始城市所用的费用最低，也即判断图中是否存在一个费用至多为K的回路。（K相当于图中顶点的个数）由于售货员可以从某个城市到其他任何一个城市。因此，该问题对应的是一个完全图（设为G′）。而关于...
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2015-05-30 17:54:00
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