堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。 二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2．每个结点的左子树 ...
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2017-08-20 11:21:09
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代码如下： 说明： 上面堆排序的关键在于buildMaxHeap()方法。该方法用于对data数组从0到lastindex索引范围内的元素建大顶堆，这样就选择出数组索引从0到lastindex范围内的最大元素。采用循环不断重复上面过程即可完成堆排序。 对于堆排序算法而言，假设有n项数据，需要进行n- ...
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2017-08-19 20:03:40
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一、概念 堆排序是简单选择排序的一种改进，改进的着眼点是：如何减少关键码的比较次数。 简单选择排序在一趟排序中仅选出最小关键码，没有把一趟比较结果保存下来，因而记录的比较次数较多。 堆排序在选出最小关键码的同时，也找出较小关键码，减少了在后面的选择中的比较次数，从而提高了整个排序的效率。 堆是具有下 ...
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2017-08-17 21:20:47
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堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nlogn)。 堆的定义 n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。 情形1：ki <= k2i 且ki <= k2i+1 （最小化堆或小顶堆） 情形2：ki >= k2i 且ki >= k2i+1 （最大化堆或大顶堆） 其中 ...
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2017-08-17 12:43:58
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package test; import java.util.Random; public class TSort { public static void main(String[] args) { TSort tsort = new TSort(); tsort.test(); } public... ...
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2017-08-16 21:44:17
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这几天有点抵触情绪，看过了快速排序，但是一点都不想写有点复杂的代码0 0拖到了今天终于写了前几天就应该自己写一下的堆排序，完全用C语言写的，下面把代码贴一下。很多地方写得并不好，不过已经经过了测试，可以正确运行。 建堆是最为关键的环节，可以说堆建好了才能开始进行排序。这里为了保持高效，建堆采用的是F ...
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2017-08-16 21:40:44
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第六章 堆排序 最小堆和最大堆：近似的完全二叉树 A[parent(i)]<=A[i]或者A[parent(i)]>=A[i] 建堆复杂度O(n) 排序O(nlgn) 实际应用中，快速排序一般优于堆排序。可用于优先队列等。 在一个包含n个元素的堆中，所有优先队列的操作均可在O(lgn)时间内完成。 ...
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2017-08-16 17:28:34
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8.1 排序算法的下界 定理8.1 在最坏情况下，任何比较排序算法都需要做Ω(nlgn)次比较。 推论8.2 堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。 8.2 计数排序 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。当k=O(n)时，排序的运行时间为θ(n)。 ...
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2017-08-16 17:05:12
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分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 // 排序原始数据 p ...
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2017-08-14 11:39:13
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排序：对一序列对象依据某个keyword进行排序； 稳定：假设a原本在b前面。而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 比如：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序 不稳定：假设a原本在b的前面。而a=b。排序之后a可能会出如今b的后面。 比如：希尔排序、高速排序、选择排序、堆排序 内 ...
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2017-08-12 18:59:37
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