函数对于一种编程语言，就像细胞对于人一样重要。一个重要的问题是--在高级语言中的函数在底层机器语言上又是怎么实现的？（当然不同的处理器可能会有多种实现方式）在这篇文章中尝试着整理了一下在x86下函数这个概念在机器上的实现过程。主要包括传参，创建局部变量，函数调用等。（英版）...
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2014-07-28 00:05:19
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运动能消耗热量,促进新陈代谢,改善饮食规则,美容,排毒,健身,治病,改善心情,帮助改善我们身体一系列的亚健康。每天运动能改善焦躁的情绪，能缓解心情。也能促进血液循环，加强细胞的新陈代谢，健康于一体的功效！运动能治百病，也能预防疾病…………运动带来的益处：运动能改善心功能 心功能不全急性发作期或病重期...
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2014-07-22 22:32:34
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1：禁锢扼杀脑细胞 如果你是困在斗室里的程序员，你永远都不会产生新的脑细胞，相反，如果牌一个丰富的环境中，里面充满了需要学习，观察和交互的事物，你就会产生大量新的脑细胞和新的神经联系。2：脑皮层竞争 不是只有信念有助于重组大脑，其实在大脑中也存在竞争，争夺脑皮层地盘 你持续使用和实践的技能会慢慢占据...
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2014-07-21 09:27:29
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好吧！今天没有建模，主要是美术细胞死了。处于一种劳累的状态。快速说一下今天的进度啊，这就是一个逗比飞机的基本骨架。没有什么好解释的。这里开始坑人了，上面的红色箭头指的是是否利用重力，这里由于是飞船么，宇宙中暂时没有重力，所以去掉。下面是的红红的是是否符合经典物理动力学。（说白了就是是否可以支持For...
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2014-07-16 21:17:14
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HOG这种方法跟边缘方向直方图，尺度不变特征变换（SIFT）以及形状上下文方法（shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化.
HOG方法是在图像的局部细胞单元上操作，所以它对图像几何和光学的形变都能保持很好的不变性.
算法步骤s...
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2014-07-09 11:02:21
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今天看的文章题目是《A Gamma-Gaussian Mixture Model for Detection of Mitotic Cells in Breast Cancer Histopathology Images》
原理：先分割出肿瘤区域，然后在肿瘤区域使用Gamma-Gaussian混合模型检测有丝分裂细胞，最后使用svm分类器减少检测错误。
步骤：
1、因为有丝分裂大多是发生在肿...
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2014-07-08 20:06:36
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文章题目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》
原理：分为个步骤，第一，分割出候选有丝分裂细胞；第二，利用纹理等特征检测出有丝分裂细胞。
这篇文章读起来挺简单的，都是我们所熟悉的，本文使用了两个开源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。
1、分割出候选有丝分裂细胞
一个基...
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2014-07-08 14:52:28
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Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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ICPR和MICCAI最近几年挺关注乳腺癌细胞中的有丝分裂的检测，我也来研究研究，虽然不知道最后自己能搞成什么样。
今天看了这篇文章《Automated Mitosis Detection based on eXclusive Independent Component Analysis》，发表在Pattern
Recognition (ICPR), 2012 21st Internatio...
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2014-07-03 17:43:17
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动画是游戏中最重要的表现部分，本篇只是初步学习大部分动画的使用方法，没有什么原理性的东西，没有太多的干活，但是例子有很多，如果有不熟的地方要练一下。 特别是Spawn和Sequence的组合使用，什么时候使用Spawn，什么使用使用Sequence，怎么在它们之间相互嵌套对方。用光你的脑细胞尽力的去折磨这几个函数吧！做出尽可能多的绚丽的组合！...
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2014-06-26 07:01:17
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