使用STM32W108无线开发板及节点完成大规模网络的自组建，网络模型选择树型，网络组建完成之后，使用基于接收信号强度指示RSSI(ReceivedSignal Strength Indication)的N次三边质心加权定位法进行节点定位及智能车导航。
节点自组织及移动智能体导航实际场景
程序设计与实现
基于SimpleMac协议栈sample实例及第1...
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移动开发 时间：
2015-07-08 12:57:49
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1982年，J．Hopfield提出了可用作联想存储器的互连网络，这个网络称为Hopfield网络模型，也称Hopfield模型。Hopfield神经网络模型是一种循环神经网络，从输出到输入有反馈连接。Hopfield网络有离散型和连续型两种。反馈神经网络由于其输出端有反馈到其输入端；所以，Hopf...
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2015-07-06 23:03:41
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BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它...
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2015-07-06 21:30:04
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TCP/IP模型从低到高依次为：链路层，网络层，运输层，应用层。每一层负责不同的功能：1）链路层，有时也称作数据链路层或网络接口层，通常包括操作系统中的设备驱动程序和计算机对应的网络接口卡。它们一起处理与电缆（或其他任何传输媒介）的物理接口细节。2）网络层：负责对数据包进行路由选择和存储转发。网络层...
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2015-07-04 15:16:54
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一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：(三层BP神经网络模型)BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误....
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2015-07-03 15:44:49
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[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在D...
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Web程序 时间：
2015-06-23 15:06:14
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java中的网络编程
一.网络编程概述：基于互联网的编程
就是用来实现网络互连的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交换.
二.网络模型：OSI和TCP/IP
1.OSI（Open System Interconnection开放系统互连）参考模型
网络模型7层概述：...
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编程语言 时间：
2015-06-20 09:14:16
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1数据进入协议栈时封装的过程2TCP/IP协议的四层网络模型：
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2015-06-16 19:29:36
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利用GPU和Caffe训练神经网络摘要：本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练权值可视化。【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教...
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2015-06-15 20:20:44
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------- android培训、java培训、期待与您交流！ ----------一.网络模型OSI参考模型数据从上到下逐层传递标识封装该层特有信息成为数据包，最后通过最底层进行物理传输，接收之后由底层往上层开始逐层对应拆包解析数据。每一层都有自己的规则和协议。1，应用层，2，表示层，3，会话层...
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编程语言 时间：
2015-06-14 16:21:33
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