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搜索关键字:高斯    ( 2377个结果
高斯消元
刚才想着把算法复杂度降为O(n^2),但其实对于第i+1行~第n行加上第k行*一个系数,第k行的各个数的值不是相等的,是我想多了…………………… 程序: AX=B,已知A,B,求X A(i,j) i>=j 都不用处理 1.化为上三角矩阵 (实际上是A(i,j) [i>=j] 被忽略) 2.根据上三角 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 23:01:57    阅读次数:227
基于opencv3.0下的人脸识别和识别部分的高斯模糊处理
如题 这里将任务分解为三大部分: 1.录播放视频 2.人脸识别 3.部分高斯模糊 其中重点放在人脸识别和部分高斯模糊上 1.录播放视频(以opencv中的VideoCapture类进行实现) 首先罗列下操作环境:win10+vs2013+opencv3.0+单摄像头 opencv中提供了VideoC ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 20:22:31    阅读次数:333
深度学习网络结构中超参数momentum了解
训练网络时,通常先对网络的初始权值按照某种分布进行初始化,如:高斯分布。初始化权值操作对最终网络的性能影响比较大,合适的网络初始权值能够使得损失函数在训练过程中的收敛速度更快,从而获得更好的优化结果。但是按照某类分布随机初始化网络权值时,存在一些不确定因素,并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 19:03:19    阅读次数:193
?机器视觉算法与应用读书笔记(算法)
1.数据结构 2.图像增强 1. 灰度值变换 2. 辐射标定 3. 图像平滑 1. 时域去噪法 2. 空间域去噪法 1. 均值滤波器 递归线性滤波器:将上次计算得到的值带入到下次的值中 缺点:噪声并不能被全部消除 2. 高斯滤波器 [高斯滤波器][1] 4. 傅里叶变换 将函数h(x)从空间域转变到 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-13 13:57:29    阅读次数:262
[文献阅读]基于卷积神经网络的高光谱图像深度特征提取与分类
Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks 使用3 D CNN提取空 谱信息 主要内容 1. 基于CNN设计了三种FE(Featur ...
分类:其他好文   时间:2018-05-13 11:59:47    阅读次数:152
【STL学习】堆相关算法详解与C++编程实现(Heap)
转自:https://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8553808 堆简介 堆并不是STL的组件,但是经常充当着底层实现结构。比如优先级队列(Priority Queue)等等。 堆是一种完全二叉树,因此我们可以用数组来存储所有节点。在这里 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-12 02:57:02    阅读次数:157
基于opencv下对视频的灰度变换,高斯滤波,canny边缘检测处理,同窗体显示并保存
如题:使用opencv打开摄像头或视频文件,实时显示原始视频,将视频每一帧依次做灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理(原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示),最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件。 这里问题综合性比较大,这里进行分治。 该类问题可分为四个方面的处理: (1) ...
分类:Windows程序   时间:2018-05-11 20:47:05    阅读次数:323
GIS部分理论知识备忘随笔
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.高斯克吕格投影带换算 某坐标的经度为112度,其投影的6度带和3度带的算法为: 6度带:N=L/6,有余数则+1,所以带号是19,中央子午线经度 L'=6N-3 即19 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-11 20:07:15    阅读次数:151
poj2965 The Pilots Brothers' refrigerator
这题有人用毒瘤的高斯消元做,也有人DFS,BFS,还有人证明性质然后直接计算,而我选择了最暴力的方法: 2^16枚举! 一算复杂度发现最坏情况是65536×16×4,无压力...... 秒A 1 #include <cstdio> 2 using namespace std; 3 4 bool a[ ...
分类:其他好文   时间:2018-05-10 14:20:25    阅读次数:159
高斯拟合代码
高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如: Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来,不同的是多项式拟合是用幂函数系, 而高斯拟合是用高斯函数系。 使用高斯函数来进行拟合,优点在于计算积分十分简单 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-08 11:13:15    阅读次数:204
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