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ipv4理论知识2-分类编址、ip分类、网络标识、主机标识、地址类、地址块
分类编址 ipv4的体系结构中有分类编址和无分类编址(后续会介绍到),在分类编址时,ipv4地址分为A、B、C、D、E这5类。每类占用的IP比例和个数如下图: ipv4分类识别 计算机以二进制方式存储ipv4地址,在这种情况下可以和方便的写出一种算法,通过一个连续检查过程来查找出该ip地址的类别。流程图如下: 网络标识和主机标识 对于A、B、C类IP地址,...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:03:14    阅读次数:275
从CSDN(博客园)搬家到wordpress
最近自己搞了个域名,慢慢把自己在CSDN上面的博客全部整理到wordpress上面(),刚好对自己以前的知识做一次统一的复习. www.hgy413.com...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:02:32    阅读次数:303
C++ Primer 学习笔记_51_类与数据抽象 --构造函数【上】
类--构造函数【上】引言:    构造函数确保每个对象在创建时自动调用,以确保每个对象的数据成员都有合适的初始值。class Sales_item { public: //其中isbn由string的默认构造函数提供初始化 Sales_item():units_sold(0),revenue(0){} private: std::string isbn; unsi...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:48:40    阅读次数:347
盘点UML中的四种关系
生活中,我们既是独立的个体,又通过联系形成各种关系,比如说:朋友,恋人,父子,同学……于是乎,出现了神乎其神的六人定律。那么在UML中又存在什么样的关系呢?下面我们来梳理一下。 关联(Association)          描述了两个或多个类之间的结构性关系。          图示:直线或直线+箭头        双向关联:          指双方都知道对方的存在,都可以调用对方...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:42:39    阅读次数:323
c2java 第7篇 图的连通分量,关节点和桥
图的连通分量,关节点和桥 ==== 对于有向图,我们称其一个子图是强连通分量,是指任意两点u,v, 都有两条路径u到v和v到u。 对于连通无向图,我门称其一个子图是双连通分量,是指任意两点u,v,存在一个圈包含u,v。与无向图相关联的还有关节点x,是指去掉x,图不连通;桥(u,v)是指去掉这条边,图不连通。 求解算法的要义在于首先要理解: 树边-前向边-后向边-交叉边 "Conside...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:37:40    阅读次数:448
微信公众平台开发入门--PHP,实现自动回复文本,图文,点击事件
valid(); }else{ $wechatObj->responseMsg(); } class wechatCallbackapiTest {...
分类:微信   时间:2014-04-30 22:35:38    阅读次数:720
机器学习笔记——贝叶斯学习
概率   理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集,现在你对其中的一些子集感兴趣,即一些事件。假设我们在研究癌症,所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中,假设我们把所有参与者当成我们的全集,然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论,患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件:事件"患有癌症的人"(表示为A),和"不患...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:31:39    阅读次数:259
我们的下一代教育之二:标准认识篇1
与老爷子商量了商量一切还是围绕2011版九年义务教育课程标准进行,毕竟咱们还得按部就班的参加小升初、初升高、高考三部曲。考试对于考察知识掌握能力还是非常公平的。       这篇就先认识一下2011版课程标准的总体。       资源下载连接: 课程标准总览PDF版本:http://pan.baidu.com/s/1eQIJqwU 课程标准总览mind版本:http://pan.b...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:27:38    阅读次数:287
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning), 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。 非监督学习:直接...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:38    阅读次数:297
在SSIS 2012中使用CDC(数据变更捕获)
最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。 注:如果需要了解关于SQL Server 2008中的CDC,请看这里http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/10/2439462.html“),本文假定读者对CDC的工作方式已有所了解。^_^。...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:11:39    阅读次数:276
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