朴素贝叶斯(naive bayes) 标签： Python 机器学习 主要參考资料：《机器学习实战》《统计学习方法》 1.朴素贝叶斯分类原理 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设(称为朴素的原因)的分类方法。先看看维基百科中贝叶斯定理的描写叙述： 贝叶斯定理（维基百科） 通常，事件A在事件 ...
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2018-03-21 11:36:14
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（一）学习总结： 1.在java中通过Scanner类完成控制台的输入，查阅JDK帮助文档，Scanner类实现基本数据输入的方法是什么？不能只用文字描述，一定要写代码，通过具体实例加以说明。 2.Random类和Math类的random()方法都能产生随机数，这两种方式有什么区别，各有什么特点呢？ ...
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2018-03-19 00:33:11
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定义 集成学习是一种机器学习范式，其中多个学习器被训练来解决相同的问题。 这与试图从训练数据中学习一个假设的普通机器学习方法相反，集成方法尝试构造一组假设并将它们结合使用。 一个集合包含一些通常被称为基础学习器的学习器。 一个集合的泛化能力通常比单个基础学习器的泛化能力强得多。 实际上，集成学习具有 ...
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2018-03-19 00:30:05
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一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议 java学习这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是我你是如何学习Java的，能不能给点建议？今天我是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内 ...
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2018-03-14 15:00:07
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一周第一次课（3月12日）笔记1.1学习之初1.2约定1.3认识Linux1.4安装虚拟机1.5安装centos71.1学习之初学习linux的目的：想在杭州找到一份Linux的相关工作（运维、开发），通过课程打下坚实的Linux基础。学习方法：预习和复习的重要性、当日事当日毕、记笔记、利用好资源1.2约定学习所需环境（本人使用）：CentOS7.4、VMwareWorkstationPro14、
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2018-03-12 11:08:16
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 1. 神经元 神经元是神经网络的最基本单元。首先，我们先复习一下在生物学中什么是神经元。 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体 ...
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2018-03-05 13:44:45
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从感情上看，本学期寒假过得比较充实，充分调整了自己的心态，与亲朋好友有足够多的时间相处；从收获看，此次寒假在政府社会实践工作时间达到半个月，有去商场做短期兼职、帮人代写稿子赚外快，但是学习方面却有所欠缺；从生活作息看，年前作息较为规律，年后过着酒肉奢靡的生活，很不提倡。 首先，自己能够独自去政府申请 ...
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2018-03-04 19:05:36
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1）实用主义者的学习方法：绕过障碍，直奔主题，专注那些你马上需要学的。 2）仅仅专注并直奔主题还远远不够。学习过程中你需要大量练习和获得反馈。 犯错是学习的一部分，当你看完教程掌握了里面所述的内容后，可以自己构思某个应用或者某个使用场景，然后从头写起。你会发现很多问题，也会加深对教程的理解。自己无法 ...
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2018-03-04 11:54:35
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一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般 ...
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2018-03-03 21:21:20
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参考资料 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 统计学习方法 1、Logistic分布 设X是连续随机变量，X服从Logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数 ，。其中u为位置参数，γ为形状参数。如下图： 分布函数以(u,1/2)为中心对称，满足：，其中形状参数γ越小，中心部 ...
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2018-03-03 14:13:53
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