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搜索关键字:偏差    ( 1004个结果
LIME:模型预测结果是否值得信任?
LIME: 模型是否值得信任? 我们在建立模型的时候,经常会思考我们的模型是不是够稳定,会不会出现样本偏差效应, p>>N时候会不会过拟合? 我们检查模型稳定,我们进行一些cross-validation来看看各项评估指标方差大不大。 可是如果样本一开始因为采样偏差导致样本有偏,导致模型和实际情况有差异,这个就不太好评估了。同样,p>>N也会有类似的问题,尤其在文本挖掘领域。一般情况,如果特征不是很多的话,尤其像logistic regression这样的model,我们会把模型权重给打印出来看看,看看训...
分类:其他好文   时间:2016-04-11 12:27:20    阅读次数:229
本人用到了spss重要功能总结
一、SPSS篇 (1)用spss剔除异常值     异常值:一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>descriptives>>  选择变量(列)到右边的框里>>点选save standardized values as variables >>选择ok 二、在data里选中select cases,之...
分类:其他好文   时间:2016-04-10 14:40:34    阅读次数:2452
iOS彩票项目--第三天,搭建竞技场和发现,搭建幸运选号和我的彩票界面
一、竞技场搭建--UISegmentedControl的使用 二、搭建发现中的合买--storyboard和代码混合开发 重定义按钮,改变按钮中图片和label的顺序。layoutSubviews方法默认会调用两次,这样位置就会出现偏差,如图黄色框框为偏差 三、搭建发现中的幸运选号 --在story ...
分类:移动开发   时间:2016-04-10 14:08:03    阅读次数:448
Zookeeper 3.4 官方文档翻译
说明 个人英语水平很一般,理解可能有偏差,如果有翻译不恰当之处,请看官指点。 1、简介 分布式系统就像动物园,其中每台服务器就像一只动物,Zookeeper就像动物园管理员,协调、服务于动物园里的动物。 Zookeeper 是分布式应用程序的高性能的协调服务。 Zookeeper 通过简单的接口服务,对象暴露了公共服务接口,例如:Naming,Configuration manageme...
分类:其他好文   时间:2016-04-10 11:35:57    阅读次数:210
机器学习笔记—正则化和模型选择
如果针对某个学习问题,从众多模型中选择一个模型,能够在偏差和方差中做一个平衡,怎么样才能自动选择呢?例如,使用多项式回归模型 h(x)=g(θ0+θ1x+θ2x2+...+θkxk),想自动决定 k 的值,在 0~10 之间选择。再比如,要自动选择局部权重回归中的带宽参数 τ,或者 L1 正则化 S ...
分类:其他好文   时间:2016-04-08 10:21:25    阅读次数:159
网线电气性能标准测试项目详解
1.延迟偏差(DelaySkew):同一条电缆中不同线对长度会有微小的差异,导致信号在电缆中不同线对中到达终点所用时间不同,这个最大的时间差就是延迟偏差。2.近端串音(Next):在被串回路中,在主串回路中的信号源同一端收到的串音称为近端串扰。3.传输延迟(PropagationDelay):..
分类:其他好文   时间:2016-04-01 16:13:42    阅读次数:482
复利计算单元测试
以上是程序其中两个函数的是否可以输入非法数字相关测试,另外三个函数的测试方法类似。 部分测试代码如下: 运行结果: 因为没有找到Junit4测试数据偏差的方法,所以数据偏差只能自己手动来测。 还有一个测试是否可以不输入数字直接点击“计算”按钮的,代码如下: 测试结果:弹出提示窗口 这次为了写单元测试 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-30 22:20:35    阅读次数:174
BP神经网络
本文内容为本人学习理解,有不对的地方还请指出。 所谓BP神经网络(Back Propagation)就是利用已知的数据集沿着神经网络向前计算得到预测值,以此获得预测值和实际值的偏差,再利用该偏差和神经网络的偏差梯度下降方向向后调整层与层之间的权值参数,使得偏差减少。如此不断地向前计算偏差,再沿着偏差... ...
分类:其他好文   时间:2016-03-26 21:50:54    阅读次数:142
一篇文章,带你明白什么是过拟合,欠拟合以及交叉验证
误差模型:过拟合,交叉验证,偏差-方差权衡作者Natasha Latysheva;Charles Ravarani 发表于cambridgecoding介绍??在本文中也许你会掌握机器学习中最核心的概念:偏差-方差权衡.其主要想法是,你想创建尽可能预测准确并且仍能适用于新数据的模型(这是泛化).危险的是,你可以轻松的在你制定的数据中创建过度拟合本地噪音的模型,这样的模型是无用的,并且导致弱泛化能力...
分类:其他好文   时间:2016-03-26 06:57:59    阅读次数:4042
让HTML5来为你定位(转)
add by zhj: 本文得到的经纬度没有转化为高德坐标系的经纬度就直接去查询了,查询结果是有偏差的。在原文的评论中,有些博友也提到了这个问题。 这里有一篇文章:利用HTML5定位功能,实现在百度地图上定位,才是正确的,在手机上测试(用微信内置浏览器打开),无论使用WIFI还是移动4G联网, 定位
分类:Web程序   时间:2016-03-19 16:28:56    阅读次数:646
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