ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks阅读笔记（决定以后每读一篇论文，都将笔记记录于博客上。）这篇发表于NIPS2012的文章，是Hinton与其学生为了回应别人对于deep learning的质疑而将deep learni...
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2015-06-19 13:20:19
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之前实现了一层的卷积神经网络，又实现了两层的卷积神经网络，接下来把cnn扩展到任意层就不难了。这难道就是传说中的“道生一，一生二，二生三，三生万物”么？＝。＝代码还是在github上。比较有趣的一点是，我分别用两层的神经网络和一层的神经网络进行了实现，结果如下图：两层的cnn结果：一层的cnn结果：...
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2015-06-19 01:21:01
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Decision Boundaries for Deep Learning and other Machine Learning classifiersH2O, one of the leading deep learning framework in python, is now availabl...
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2015-06-18 23:31:15
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想自己动手写一个CNN很久了，论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。在实现两层的CNN之前，首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN，码代码花了一天，调试花了5天，我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解。首先，data...
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2015-06-17 23:03:59
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论文笔记：Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks文章： http://arxiv.org/abs/1506.01497
源码：坐等。。。。目录：论文笔记 Faster R-CNNTowards Real-Time Object Detection with Region Propo...
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2015-06-17 09:48:32
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Why are very few schools involved in deep learning research? Why are they still hooked on to Bayesian methods?First, this question assumes that every ...
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2015-06-16 21:07:45
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介...
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2015-06-16 18:32:50
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时间：这个报道是大概2015年2月的文章：Facebook AI Director Yann LeCun on His Quest to Unleash Deep Learning and Make Machines Smarte，然后翻阅在CCF上的。知识点：1、其实之前一直不知道这几个大神这个叫...
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2015-06-15 12:36:58
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通过 训练针对不同特征点的专项网络 来完全使用训练集。针对多个模型训练时间过长，介绍了一种通过提前训练的权重来加速网络训练的技巧。
这是教程的最后一部分。...
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2015-06-14 18:33:10
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稀疏编码(SparseCoding)
sparse coding也是deep learning中一个重要的分支，同样能够提取出数据集很好的特征(稀疏的)。选择使用具有稀疏性的分量来表示我们的输入数据是有原因的，因为绝大多数的感官数据，比如自然图像，可以被表示成少量基本元素的叠加，在图像中这些基本元素可以是面或者线。
稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量
使得我们能将输入向量x表示成这些基向量...
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2015-06-14 10:59:51
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