给定训练集，想把这些样本分成不同的子集，即聚类，，但是这是个无标签数据集，也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息，所以这是一个无监督学习问题。k-means聚类算法的流程如下：1. 随机初始化聚类中心2. a. 对与每一个聚类中心，计算所有样本到该聚类中心的距离，然后选出距离该聚类中心最近的几个样...
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2014-10-28 20:02:27
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在g++下编译出现ISOC++forbidscomparisonbetweenpointerandinteger错误经过检查发现错误如下：while(cin.get()!="\n")continue;将其修改为：while(cin.get()!=‘\n‘)continue;在ISOC++中，"\n"常量字符串比较时是使用字符串的地址，所以为char*；‘\n’字符，是转换为int常量的..
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编程语言 时间：
2014-10-28 15:47:23
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机器学习，作为门时髦、热门的计算机应用技术，特别是随着深度学习的流行，推动“大数据+深度模型”的模式，为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。
和数据挖掘一样，利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持，机器学习也是利用经典的算法（聚类，SVM，神经网络，深度学习等）建立数据模型，不同的是机器学习偏向于算法的设计；更直接的说，机器学习，就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
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2014-10-28 09:22:49
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目前主流都是U盘安装，那么我们就从U盘开始吧。Ccentos 7 有几个镜像版本CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso：这个镜像（DVD image)包括了那些可以用安装程序（installer）安装的所有安装包，这个为大多数用户使用的推荐镜像。CentOS-7.0-1406-...
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2014-10-27 19:15:18
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人生如戏！！！！ 一、理论准备 输入：簇的数目k和包含n个对象的数据库。 输出：k个簇，使平方误差准则最小。 算法步骤： 1.为每个聚类确定一个初始聚类中心，这样就有K 个初始聚类中心。 2.将样本集中的样本按照最小距离原则分配到最邻近聚类 3.使用每个聚类中的样本均值作为新的聚类中心。 ...
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2014-10-27 17:32:33
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我接触过的大数据有：
1.美国棱镜计划
2.前几天新闻报道的，苹果公司窃取用户隐私
3.百度的用户搜素习惯统计分析
4.淘宝的用户购物习惯分析，智能推荐宝贝
5.浏览器的智能标签页
...
最想了解的大数据架构与算法：
1.著名的Google 网页排名算法：PageRank
2.著名的聚类算法：K-Means
7.CART
3.C4.5
4.k-Mea...
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2014-10-27 11:00:21
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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编程语言 时间：
2014-10-27 10:40:28
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原帖:http://group.zol.com.cn/1/641_485.html需要准备工具：一个8GU盘X1（或Win7安装版系统盘） Windows 7 pro 64bit位ISO文件！（只支持64位） 部分激活工具！ 一部可以上网的手机or电脑。所遇问题：1，iMa...
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移动开发 时间：
2014-10-26 21:11:50
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前面我们说了如何引导安装ubuntu，这里我们开始进入ubuntu的mini安装模式。顾名思义，mini安装就是最小化安装，安装完成之后，系统只有最基本的包和命令。这种方式比较高级，但是便于我们自定义符合自己需求的系统。一、下载mini镜像点击下载 mini.iso 文件，并放在合适的目录： ht....
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系统相关 时间：
2014-10-26 19:32:37
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一、简介ubuntu是一个桌面版本做得比较好的、基于debian的Linux操作系统，它最鲜明的特点在于apt包管理器、unity桌面和大量的ppa。二、下载ISO镜像以 ubuntu 11.04 为例，下面是下载地址： http://old-releases.ubuntu.com/release....
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系统相关 时间：
2014-10-26 18:22:55
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