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搜索关键字:boost    ( 1957个结果
源码编译lnmp之简介与nginx安装
源码编译lnmp系统环境:Centos6.6相关软件包:nginx-1.11.6.tar.gzmysql-boost-5.7.15.tar.gzphp-5.6.28.tar.bz2下载地址:nginx官网:http://nginx.orgmysql官网:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/php官网:http://jp2.php.net/downloads.php第一部分:安装nginx一、安..
分类:其他好文   时间:2017-03-03 19:33:00    阅读次数:126
Java 继承、多态与类的复用
本文结合Java的类的复用对面向对象两大特征继承和多态进行了全面的介绍。首先,我们介绍了继承的实质和意义,并探讨了继承,组合和代理在类的复用方面的异同。紧接着,我们根据继承引入了多态,介绍了它的实现机...
分类:编程语言   时间:2017-03-03 19:23:14    阅读次数:204
07.设置相关度
为什么要设置相关度 设置相关读可以人为的影响搜索结果的排序,通过设置某一个域的boost,可以在同时出现多条匹配结果时提升排名。通过设置boost影响打分结果,boost是一个加权值(默认加权值为1.0f),它可以影响权重的计算。 设置相关度的时机 1.建立索引时设置 提升某个Document的权重... ...
分类:其他好文   时间:2017-02-28 13:41:00    阅读次数:193
ES设置字段搜索权重——Query-Time Boosting
Query-Time Boosting Query-Time Boosting Query-Time Boosting Query-Time Boosting In Prioritizing Clauses, we explained how you could use the boost para ...
分类:其他好文   时间:2017-02-27 20:39:04    阅读次数:564
linux下安装boost
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库,,作为标准库的后备,是C++标准化进程的发动机之一,在linux安装过程如下:去官方网站下载最新的:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.47.0/ or www.boos ...
分类:系统相关   时间:2017-02-27 19:46:36    阅读次数:279
游戏引擎架构
游戏编程分为游戏逻辑和游戏引擎。游戏引擎是一套可重复利用的底层框架。包括渲染引擎、声音引擎、网络引擎等等。现提供一套游戏架构,从底层向上分别为: 硬件、驱动、操作系统。 第三方软件开发包:DirectX、OpenGL,Boost、STL库,Granny、Havok、Animation等。 平台独立层 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-26 22:29:35    阅读次数:220
boost::asio::detail::epoll_reactor::start_op的崩溃问题
在对程序进行压力测试时发现,程序有概率会在boost::asio::detail::epoll_reactor::start_op上面奔溃 尤其是在并发数较高的情况下。 查看boost中epoll_reactor.ipp中的源码,对奔溃处的逻辑进行分析后发现其基本逻辑如下: 对于每个socket链接 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-20 11:00:16    阅读次数:343
QDjango,tufao,C++ websocket client/server
QDjango, a Qt-based C++ web frameworkhttps://github.com/jlaine/qdjango/ An asynchronous web framework for C++ built on top of Qt http://vinipsmaker.gi ...
分类:编程语言   时间:2017-02-19 23:58:23    阅读次数:1278
笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT)
笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 本笔记来源于CDA DSC,L2-R语言课程所学进行的总结。 一、介绍:梯度提升树(Gradient Boost Decision Tree) Boosting算法和树模型的结合。按次序建立多棵树,每棵树都是为了减少 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-19 18:04:46    阅读次数:339
模型优化
数据清洗 不可信样本丢弃 缺省值极多的字段考虑不用 数据采样 下/上采样 保证样本均衡 特征处理 数值型 类别型 时间型 文本型 统计型 组合特征 特征选择 过滤型 sklearn.feature_selection.SelectKBest 包裹型 sklearn.feature_selection ...
分类:其他好文   时间:2017-02-17 00:01:57    阅读次数:456
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