一、Intent 对象
（1）Intent
是什么
1)意图，信使
2)值对象(封装数据，实现数据传递)
（2）Intent对象的应用场合
1)启动组件(activity,service,BroadcastReceiver)
2)停止service,解除receiver的动态注册
3)数据传递(组件之间)
（3）Intent对象实现原理及过程
1)封装意图信息(你要做什么)
...
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2016-05-13 04:29:16
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1：SparkSteaming基于kafka的方式，主要有俩种，即Receiver和Derict，基于Receiver的方式，是sparkStreaming给我们提供了kafka访问的高层api的封装，而基于Direct的方式，就是直接访问，在sparkSteaming中直接去操作kafka中的数据，不需要前面的高层api的封装。而Direct的方式，可以进行更好的控制！
2：实际上做kafka...
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2016-05-13 03:19:56
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1：Direct方式特点：
1）Direct的方式是会直接操作kafka底层的元数据信息，这样如果计算失败了，可以把数据重新读一下，重新处理。即数据一定会被处理
2）由于直接操作的是kafka，kafka就相当于你底层的文件系统。这个时候能保证严格的事务一致性，即一定会被处理，而且只会被处理一次。而Receiver的方式则不能保证，因为Receiver和ZK中的数据可能不同步，spark St...
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2016-05-13 03:17:41
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以此回顾学习《设计模式之禅》的责任链模式。
什么是责任链模式？
Avoid coupling the sender of a request to its receiver by giving more than one object a chance to handle the request. Chain the receiving objects and pass the request...
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2016-05-12 18:56:30
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方法一：
使用ASB模型
1.Activity启动Service
2.Service发送广播
3.在Activity上注册BroadcastReceiver接受广播
public class MainActivity extends Activity {
TextView tv;
MyReceiver receiver;
@Override
protected void ...
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2016-05-12 17:15:10
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概述
BroadcastReceiver会接收sendBroadcast()发送的intent。
如果不需要跨进程发送broadcasts，可以考虑使用LocalBroadcastManager （帮助在自己的进程中注册和发送广播），这个类没有跨进程，效率更高并且不需要考虑其他应用所带来的安全问题。
注册Receiver有两种方式：
1. 动态注册，通过Context.registerRe...
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2016-05-12 13:32:23
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本节课主要从以下二个方面来解密SparkStreaming：
一、解密SparkStreaming运行机制
二、解密SparkStreaming架构
SparkStreaming运行时更像SparkCore上的应用程序，SparkStreaming程序启动后会启动很多job，每个batchIntval、windowByKey的job、框架运行启动的job。例如，Receiver启...
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2016-05-12 12:39:01
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第4课 ：Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握
/* 王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains 每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580*/
Exactly Once的事务处理：
1，数据零丢失：必须有可靠的数据来源和可靠的Receiver，且整个应用程序的metadata必须进行check...
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2016-05-12 12:33:25
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下载地址：http://www.open-e.com/download/open-e-data-storage-software-v7/Open-EDATASTORAGESOFTWAREV7是一款存储管理操作系统。*Open-EDSSV7提供NAS（网络附属存储）和SAN（储存区域网络）功能，包括iSCSITarget和FibreChannel。*该软件与VMware、Citrix和MSHyper-V完全兼..
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2016-05-10 07:21:36
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SparkStreaming是Spark的一个子框架，但是它更像是运行在SparkCore上的一个应用程序。SparkStreaming在启动时运行了很多的job，并且job之间相互配合。Job围绕了两个方面：1.对输入数据流进行计算的Job2.框架自身运行需要的Job，例如Receiver启动。SparkStreaming本身就是一个非..
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2016-05-08 01:23:42
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