1 #include 2 #include 3 4 int main(int argc, char *argv[]) 5 { 6 if(argc == 2)//将文件中的打印到标准输出 7 { 8 FILE *fp; 9 if( !(fp = ...
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2015-02-28 20:09:41
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system()这个函数就不说了，不能读取返回值。#includeint main(){ FILE *fp; char buffer[1024]={0}; fp=popen("ssh root@192.168.1.93 \'ls /\'","r"); ...
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2015-02-27 15:04:14
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Efficient Pattern Mining Methods@(Pattern Discovery in Data Mining)
本文介绍了几个模式挖掘的高效算法。主要以Apriori思想为框架，主要讲解了FP-Growth算法。...
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2015-02-16 14:18:07
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255
方法一:1 import operator2 3 def average(*args):4 return reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0方法二:1 import functools2 3 def average(*a...
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2015-02-16 10:10:53
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在...
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2015-02-15 09:31:02
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首先这几个函数的使用方法请移步
fseek 点击打开链接
fread点击打开链接
fwrite点击打开链接
进入正题：
在更新一个顺序文件中选定的记录时，我们需要对文件可读又可写，为了保持与过去不能同时进行读写操作的程序的向下兼容性，一个输出操作不能随后直接紧跟一个输出操作，反之亦然。如果要同时进行输入和输出操作，必须在其中插入fseek函数的调用。fseek(fp,0L,1);这个...
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2015-02-13 09:46:31
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177
#include
#include
#include
#include
#include
#include
// 不同的跟踪参数
const double MHI_DURATION = 0.5;
const double MAX_TIME_DELTA = 0.5;
const double MIN_TIME_DELTA = 0.05;
// 用于运动检测的循环帧数，与机器速度及FP...
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2015-02-11 16:42:01
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频繁项集挖掘是一个关联式规则挖掘问题。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域，其中频繁模式的挖掘是关联挖掘的核心和基础，是产生关联规则挖掘的基础。其中FP-Growth和Apriori算法是最为经典的频繁项集挖掘算法。本文在spark下利用scala编写，充分利用了spark的内存计算方式和scala简洁的语法模式和先天性的并行化特性，充分发挥了FP-Growth。...
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2015-02-01 13:33:53
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#include
#include
using namespace std;
float (*fp)(float&,float&);
void (*p)(float &,float &);
float triangle(float &x,float &y)
{
return x*y*0.5;
}
float rectangle(float &x,float &y)
{
return x*y;
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2015-01-29 17:44:42
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阳性 (P, positive)阴性 (N, Negative)真阳性 (TP, true positive):正确的肯定。又称：命中 (hit)真阴性 (TN, true negative):正确的否定。又称：正确拒绝 (correct rejection)伪阳性 (FP, false posit...
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2015-01-29 10:19:32
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189
