replace既可以替换某列，也可以替换某行 replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None) 传入的参数既可以是列表，也可以是字典， ...
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2020-01-10 12:52:18
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很多时候我们会发现有的时候输出的结果特别多的时候，会在最后输出时用。。。代替，最后输出一个总长度，那要咋么弄咧？ import pandas as pd # 设置显示的最大列、宽等参数，消掉打印不完全中间的省略号 # pd.set_option('display.max_columns', 1000 ...
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2020-01-09 17:16:58
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关键缩写和包导入 在这个速查手册中，我们使用如下缩写： df：任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入： import pandas as pd 导入数据 pd.read_csv(filename)从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename) 从限 ...
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2020-01-08 20:46:49
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先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据 通过Python读写mysql执行时间为：1477s，而通过Pandas读写mysql执行时间为：47s，方法2速度几乎是方法1的30倍。在于IO读写上，Python多线程显得非常鸡肋，具体分析可参考：https://cuiqingcai.com/332 ...
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2020-01-08 00:56:16
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创建对象： 1、传入array，设置index和columns。 df = pd.dataFrame(np.random.randn(6,4),index = index,columns = list('ABCD')) 2、传入dict，键名当作列名。 df = pd.DataFrame({'A': ...
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2020-01-08 00:14:49
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TXT数据 部分数据 需求 根据label求分别求x,y,score列的平均值，并保存 代码 import pandas as pd import json import numpy as np #将pose数据x y label保存到list中 pose = [] def save_to_json ...
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2020-01-07 19:59:58
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重新索引 这玩意说白了可以取已有的索引名和增加索引名，而且这玩意在 取值多层索引的表有奇效 这种表想取到两种性别下得1910,1960,2010的数据，可以这样 索引、选取和过滤 选取行以及通过布尔选数据 用loc和iloc进行选取 loc是根据索引取值 iloc是根据索引编号取值 这两个标签可以用 ...
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2020-01-07 18:11:57
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Pandas是基于Numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy加强版，同时Pandas也是一项开源项目 。不同于numpy的是，pandas拥有种数据结构：Series和DataFrame： Series是一种类似一维数组的数据结构，由一组数据和与之相关的index组成，这个结构一看似 ...
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2020-01-07 16:05:16
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使用pandas前需要安装第三方pandas模块 pip install pandas pip install openpyxl 使用pandas创建一个新的excel文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"NAME":["to ...
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2020-01-07 10:31:12
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1、conda create -n env_name list_of_packages -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包 如：conda create -n py2 python=2.7 pandas ...
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2020-01-06 21:18:01
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