每种颜色的点集肯定是独立集，因此可以通过$O(2^n)$枚举每个集合判断出每个集合是否只需要一种颜色即可染色。 设$f[i][S]$表示$i$种颜色覆盖$S$这个集合的方案数，假定两个集合可以相交，那么最优解一定不相交，所以有$f[i][S]=\sum_{u\ or\ v=S}f[1][u]\tim ...
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2016-08-12 00:53:09
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先说说普通01包的状态问题吧 普通的01背包，在状态转移的过程中为了求出最优解，一定是遍历了所有的情况 然后再求的最优解。那么对于第k最优解问题，我们只需要再加一个维度，用来记录每一个状态k优解的状态就好了。 在普通背包过程中 每次的选举的状态为dp[i-1][j],dp[i-1][j-c[i]+w ...
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2016-08-10 20:43:46
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题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2639 求第k优解的关键代码： 用两个数组记录两种状态（选择或不选择），并且只要记录前k次。在这两个数组中都是前k次可能的最优解。所以我们只要把这两个数组做比较，一直排到k就行了 题目代码： 1 #in ...
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2016-08-09 21:55:20
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统计学习三要素：模型、策略、算法 模型分为概率模型（由条件概率表示的模型）和非概率模型（决策函数） 策略包括1、损失函数和风险函数；2、经验风险最小化与结构风险最小化 算法：根据相应的策略求解最优解，即求解最优化问题。 生成模型与判别模型 分类、回归、标注问题 K-近邻算法（KNN） 算法原理 优点 ...
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2016-08-08 07:40:06
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背包变形。与普通的背包问题不同的是：允许有两个物品可以花费减半。 因此加一维即可，dp[i][j][k]表示前i个物品，有j个花费减半了，总花费为k的情况下的最优解。 ...
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2016-08-07 23:01:21
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比赛时查一点出， 需要加一个优化才能防止超时（恶心）， 状态很容易想到： d[i][j][s][k]表示前i本书拿了j本没拿的书的集合是s没拿的书的最后一本是k的最优解。
为什么状态压缩的是目前桌子上的书的集合呢？ 因为我们要防止一种情况：那就是如果对于高度为H的一种书， 我们都拿走了， 那么还要放回桌子上， 最优解要+1， 这样表示之后， 我们只要判断一下...
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2016-08-05 23:11:36
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二分思想，对所要花费的时间进行二分，再以模拟的形式进行验证是否可行。 使用二分法，可以将一个求最优解的问题转化为一个判定问题，优雅的暴力。 ...
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2016-08-05 21:10:58
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1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该 ...
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2016-08-03 20:03:46
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HuffManTree,又称为最优二叉树，是加权路径最短的二叉树。
使用贪心算法来构建哈夫曼树。贪心算法：是指在问题求解时，总是做出当前看起来最好的选择。也就是说贪心算法做出的不是整体最优解，而是某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有的问题都能得到最优解。
如下图哈..
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2016-08-02 11:48:50
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最后附上我的代码：我用数组a来接收数塔的值，则第三部可以表示为：a[i][j]的最优解=max(a[i+1][j]的最优解，a[i+1][j+1]的最优解);而数塔最底层节点的最优解就等于他本身的值，因为他只有一个；那么最底层的值已知，我们只需要从下往上递推就可以了 ...
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2016-08-02 08:50:54
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