概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作判断标准使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询注意1、覆...
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2015-09-02 00:00:50
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转自： http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html 概念理解 关于SQL Server中的统计信息，在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象，这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息。查询优化器使用这...
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2015-08-30 22:54:41
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索引使用策略及优化MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且...
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2015-08-29 11:06:16
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1、优化数据类型 MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码 速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。 (1)避免使用...
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2015-08-28 19:34:31
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视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时，通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据。当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时，将从系统目录检索该元数据，并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后，SQL Server 查询优化器会为执....
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2015-08-27 00:05:15
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SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生。但是，随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出了SparkSQL项目。...
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2015-08-26 09:30:54
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MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。 你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。 如何 更好的 利用...
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2015-08-21 21:13:20
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目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 ? 2索引及查询优化 三、配置优化 1) ? ? ?max_connections 2) ? ? ?back_log 3) ? ? ...
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2015-08-14 15:57:19
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19个MySQL性能优化要点解析 以下就是跟大家分享的19个MySQL性能优化主要要点，一起学习学习。 1、为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库...
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2015-08-11 10:21:06
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select i...
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2015-08-10 15:04:46
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