我们在建站的时候经常会在页面出现同样的内容，比如公司简介之类的，这些东西很长，会减低网页的原创程度，相似度太高，对SE不是很友好。这时我们可以考虑把这部分内容写成一个单独的简单页面，然后通过iframe进行调用。 举个栗子，http://www.mjeyes.com/special/fm/页面...
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2015-01-02 17:28:12
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余弦相似性原理：首先我们先把两段文本分词，列出来所有单词，其次我们计算每个词语的词频，最后把词语转换为向量，这样我们就只需要计算两个向量的相似程度.我们简单表述如下文本1：我/爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量（伪向量） [1,1,1,1]文本2：我们/都爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得...
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2014-12-30 16:50:37
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文本相似度算法原文出自：http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2012/05/05/2484972.html1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTerm frequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有...
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2014-12-29 22:59:50
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本文引自http://blog.csdn.net/database_zbye/article/details/8664516本文介绍推荐系统、协同过滤思想，两种基本的相似度衡量，并用python实现。最后就MovieLens数据集上作出简单的推荐。一、相关知识（1）推荐系统如今，推荐系统已经在多方面...
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2014-12-29 22:47:58
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图像相似度计算之直方图方法OpenCV实现！...
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2014-12-28 20:55:20
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相似度计算
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42213883
《Machine Learning in Action》笔记，相似度计算，基于python+numpy。
在推荐系统中，我们需要计算两个物品的相似度，对于物品的描述，一般都可以量化为一个向量，于是两个物品之...
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2014-12-28 15:37:23
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我们在做数据系统的时候，经常会用到模糊搜索，但是，数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能。现在提供一个比较两个字符串相似度的方法。通过计算出两个字符串的相似度，就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选，选出和目标字符串最相似的一个结果。本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*...
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2014-12-28 01:42:10
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学习自:理念: 给用户推荐一些与他们之前喜欢的物品相似的物品(不通过物品的内容属性计算物品的相似度,主要通过分析用户行为,例如喜欢A的大部分也喜欢B)计算物品相似度生成推荐列表1.计算物品相似度:
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2014-12-27 22:59:24
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Josef和Andrew在2003年的ICCV上发表的论文[10]中，将文档检索的方法借鉴到了视频中的对象检测中。他们首先将图像的特征描述类比成单词，并建立了基于SIFT特征的vusual word dictionary，结合停止词、TF-IDF和余弦相似度等思想检索包含相同对象的图像帧，最后基于局...
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2014-12-27 06:40:23
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基于物品的协同过滤算法（ItemCF）是业界应用最多的算法，主要思想是利用用户之前有过的行为，给用户推荐和之前物品类似的物品。基于物品的协同过滤算法主要分为两步：1）计算物品之间的相似度。2）依据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。第一步的关键点在于计算物品之间的相似度，这里并不採用基于...
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2014-12-26 09:32:42
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