逻辑回归、决策树和支持向量机 2015-12-03 CSDN大数据 CSDN大数据 分类问题是我们在各个行业的商业业务中遇到的主要问题之一。在本文中，我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（ ...
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2016-04-04 16:34:46
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关于Andrew Ng的machine learning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。
下面，对Logistic回归做一个简单的小结：
给定一个待分类样本x，利用Logistic回归模型判断该输入样本的类别，需要做的就是如下两步：
① 计算逻辑回归假设函数的取值hθ(x)，其中n是样本的特征维度
② 如果hθ(x)>=0.5，则x输入...
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2016-04-01 18:18:17
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六 逻辑回归(Logistic Regression：LR)
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就是由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。
6.1 分类问题（Classification）
本小节开始介绍分类问题（该问题中要预测的变量y是离散值），同时，还要学习...
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2016-04-01 18:17:07
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第6章 逻辑回归与最大熵模型
逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
6.1 逻辑回归模型
定义6.1(逻辑分布)：设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指
X具有下列分布函数和密度函...
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2016-03-30 13:13:41
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本讲大纲：
1.局部加权线性回归（locally weighted linear regression）
给定一个数据集，根据x预测y.
最左边的函数为，并不能很好的拟合数据；
中间的加了一个额外的特性，函数为，稍微更好地拟合了数据；
似乎我们增加越多的特性，拟合程度越好；但是增加太多的特性是很危险的，最右边的图是一个五阶的多项式，虽然很好的拟合了给定的数据集，但是这个...
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2016-03-29 10:49:25
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1.数学基础 导数（derivative） 导数四则运算法则 复合函数运算法则 凸函数定义 前提0≤α≤1 偏导数 二阶偏导数矩阵也就所谓的赫氏矩阵(Hessian matrix).一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵.求向量函数最小值时用的，矩阵正定是最小值存在的充分条件。 示例 参... ...
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2016-03-28 21:31:16
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逻辑回归 1、 总述 逻辑回归来源于回归分析，用来解决分类问题，即预测值变为较少数量的离散值。 2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis)：存在一堆观测资料，希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量，包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量 ...
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2016-03-26 17:21:58
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人工智能实战——人工神经网络给最近人工智能辣摸火，让我忍不住也想一探究竟，首先从目前来讲我是一个人工智能领域的门外汉，尽管恶补了几天基本知识，机器学习算法看得差不多，神马线性回归啊，逻辑回归啊，SVM啊，k临近算法啊，决策树啊，随机森林啊，看的我吐血了，不过也不难理解，然后尝试着用一套开源代码FANN(c语言跨平台库)编译到ios中写一个简单的小机器人首先是准备工作，把FANN2.2.0的源代码编...
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2016-03-21 14:15:51
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1、 几何原本 ¥29.00定价：¥58.00 (5折) （古希腊）欧几里得 著；燕晓东 译 / 2011-03-01 / 江苏人民出版社 2、 自然哲学的数学原理（与《相对论》一样，开创了科学的全新纪元） 与《相对论》一样，开创了科学的全新纪元。爱因斯坦在谈到牛顿和他的《自然哲学的数学原理》时说：
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2016-03-20 21:16:31
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1、 艾萨克·牛顿（1643年1月4日—1727年3月31日）爵士，英国皇家学会会长，英国著名的物理学家，百科全书式的“全才”，著有《自然哲学的数学原理》、《光学》。 2、
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2016-03-19 23:02:54
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