本章对“公平锁”的获取锁机制进行介绍(本文的公平锁指的是互斥锁的公平锁)，内容包括：基本概念ReentrantLock数据结构参考代码获取公平锁(基于JDK1.7.0_40) 一. tryAcquire() 二. addWaiter() 三. acquireQueued() 四. selfInter
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2016-03-21 12:07:24
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synchronized Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块
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2016-03-20 09:18:50
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首先，所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指，在大并发情况下，我们通常会用缓存来给数据库分压，但是会有这么一种情况发生，那就是在一定时间 内生成大量的缓存，然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效，导致后端数据库的压力突然增大，这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”！ 以下代码的思路，就是利用“锁机
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2016-03-19 08:49:42
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原文地址：http://www.jb51.net/article/30164.htm 队列是常用的数据结构，基本特点就是先入先出，在事务处理等方面都要用到它，有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候，比如多线程情况下，就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取 一个 MySQL 表
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数据库 时间：
2016-03-18 19:50:11
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(
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2016-03-14 09:34:53
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一、GO语言优势 可直接编译成机器码，Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 静态类型语言，但是有动态语言的感觉 语言层面支持并发。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个G
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2016-03-13 12:42:04
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（1）ConcurrentHashMap对整个桶数组进行了分段，而HashMap则没有 （2）ConcurrentHashMap在每一个分段上都用锁进行保护，从而让锁的粒度更精细一些，并发性能更好，而HashMap没有锁机制，不是线程安全的
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2016-03-13 11:30:38
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1. 事务处理和并发性 1.1. 基础知识和相关概念 1 ）全部的表类型都可以使用锁，但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能。 2 ）使用 begin 开始事务，使用 commit 结束事务，中间可以使用 rollback 回滚事务。 3 ）在默认情况下， InnoDB 表支持一致读
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数据库 时间：
2016-03-09 21:03:55
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多线程的同步依靠的是对象锁机制，synchronized关键字的背后就是利用了封锁来实现对共享资源的互斥访问。参考自http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2010/03/13/1684877.html 实例说明：1.貌似同步，实际不同步的情况 package
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2016-03-04 16:22:23
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今天从MySQL数据库的角度说明锁机制和事务隔离级别之间的关系。 MySQL数据库支持多种数据库引擎，但是最常用的只有MyISAM和InnoDB。由于MyISAM不支持事务，因此当我们在谈到事务隔离级别的时候，基本都是在说InnoDB。不过由于MyISAM上使用的表级锁对于理解InnoDB上的行级锁
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2016-03-03 14:27:50
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