http://blog.sina.com.cn/s/blog_6833a4df0100nazk.html1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在...
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2015-11-24 20:18:03
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神经网络是一个历史悠久的课题，当初提出是为了让机器能够模仿人的大脑一样工作。现在神经网络在处理很多机器学习的问题上发挥了很重要的作用。神经网络的背景(我们可以利用神经网络做些什么)
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2015-11-24 14:49:13
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-24 14:48:55
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转自：http://www.ituring.com.cn/article/75445王益，LinkedIn高级分析师。他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监，在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”，它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题，该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此...
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2015-11-22 23:13:24
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1.1 重要会议（1）机器视觉重要会议CVPR：Conferenceon Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, 五星ICCV：InternationalConference on Computer Vision, IEEE, 五星ECCV：Eu...
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2015-11-21 14:26:16
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【博客园】11月20日消息，回复邮件时，你是否希望手机能够与你心灵相通，知道你想要说的话，并自动输入。而你只需要做最后的确认，并一键发送，从而将你从繁琐的手动输入中解放出来? qqGxxOPP68u1yrLDtA=="src="http://image.kejixun.com/2015/112...
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2015-11-20 17:37:12
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本篇讲述以下内容：单变量线性回归代价函数梯度下降单变量线性回归回顾下上节，在回归问题中，我们给定输入变量，试图映射到连续预期结果函数上从而得到输出。单变量线性回归就是从一个输入值预测一个输出值。输入/输出的对应关系就是一个线性函数。下面是一个根据房屋面积预测房屋价格的例子。假设有一个数据集，我们称作...
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2015-11-20 17:02:06
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-20 10:42:58
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并不搞机器学习，只是凭兴趣随便谈谈。loss function翻译为损失函数总觉得不妥，但也没有更好的翻译（或许就叫失函数更好），其实很多英文术语最好就是不翻译。又称为cost function，用来度量预测错误的程度。对任意模型的输入输出X和Y，在其联合分布P(X,Y)下，总的loss为各分布点按...
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2015-11-19 01:49:31
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现在仍然记得大学最“无聊”的一堂课之一——概率论，出勤人数三个班加起来也没超过正常一个班的数量，当然最后一堂课除外（笑）。个人感觉上课也比较枯燥，当时完全不知道概率论可以用在什么方面，所有听课也就不是那么认真，结果就是期末考试只有70多分（想想当年高数90多线性代数也90······）。然而随着大学毕业，概率论也就离我远去，好像不会再有交集。后来开始“专研”机器学习方面的知识，“朴素贝叶斯”这个名词...
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2015-11-18 23:08:34
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