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数据集搜索神器「BIFROST」
数据集搜索神器「BIFROST」来自专辑深度学习教程点击上方“JackCui”,选择“加为星标”第一时间关注技术干货!1前言数据是深度学习的血液。数据的好坏,很大程度上影响了模型的效果。数据集难找?贴心的Jack,今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。2BIFROST「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。BIFROST:https://datasets.bifrost.ai/收
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:02:19    阅读次数:38
可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!
可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达可转债是一种兼具债性和股性的投资品种,其投资风险介于债券和股票之间。可转债的玩法有很多,打新是一种相对比较安全且容易入门的理财方法,那可转债打新真的能赚钱吗?风险大吗?打新收益率受什么因素的影响?笔者调取了2018-2019两年的数据,带你看看可转债打新是否真的能赚钱。数据来源:T
分类:编程语言   时间:2020-09-11 15:51:32    阅读次数:83
我是如何一步步的在并行编程中将lock锁次数降到最低实现无锁编程
在并行编程中,经常会遇到多线程间操作共享集合的问题,很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态,你也知道一旦给共享集合套上lock之后,并发和伸缩能力往往会造成很大影响,这篇就来谈谈如何尽可能的减少lock锁次数甚至没有。一:缘由1.业务背景昨天在review代码的时候,看到以前自己写的这么一段代码,精简后如下:privatestaticList<long>ExecuteFil
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:18:12    阅读次数:48
P2051 [AHOI2009]中国象棋
大致题意 给一个$n×m$的棋盘,在上面放若干个炮,求有多少种放置方法可以使没有一个炮可以攻击到另一个炮 分析 状压$dp$ 观察发现,每行和每列至多只能放$2$个棋子 考虑到每列中已经摆放的棋子数量会影响到之后能摆放的棋子数,不妨设: $f[i][j][k]$为前$i$行中,一共有$j$列放了一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:15:12    阅读次数:27
Linux下如何知道是否有人在使坏?
在 Linux 下查看用户的行为,不仅仅是网管要做的事,也是开发人员所应该具备的基本技能之一。为什么呢?因为有时其他同事在做一些很消耗资源的事情,比如在编译大型程序,可能会导致服务器变得很慢,从而影响我们的正常操作。这个时候,我们就可以通过本文所介绍的方法,揪出那个同事,将他暴打一顿,就可以恢复服务 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-10 23:02:08    阅读次数:36
Push拉起率评估【含SQL源码】
关注免费获取资料1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略。2、可免费领取<中台>相关的资料;3、进交流群,认识更多的数据小伙伴。消息推送是产品开发者与用户最直接的一种对话形式,是APP运营最优质的传播方式,同时也是一把双刃剑,运营不得当,就会对产品带来极大的影响。一、为什么要做好Push拉起率评估?1定向Push商业化推送常见于电商等消费类APP,比如APP举办一个优惠促销活动,主要目
分类:数据库   时间:2020-09-10 22:48:41    阅读次数:56
商业分析师如何摆脱工具人的焦虑?
是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略。2、可免费领取<中台>相关的资料;3、加小助手进交流群,认识更多的数据小伙伴。本文主要跟大家聊聊职场上“工具人”的工作,主要分为三个部分:一、互联网中“工具人”的工作现状;二、商业分析师为什么会陷入“工具人”的境地;三、如何摆脱“工具人”的工作,不断的成长;01互联网“工具人”的工作现状互联网职业在外行人看来,
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:41:21    阅读次数:31
Docker基础七(数据卷管理)
Docker 数据卷的使用场景; 复制宿主机文件到容器中,怎样创建数据卷, 以及数据卷的权限管理。 一、数据卷特点 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的本地文件目录,主要特性如下: 1、数据卷可以在容器之间共享和重用 2、对数据卷的修改会立即生效 3、对数据卷的更新,不会影响镜像 4)数据卷默认会一 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:31:25    阅读次数:26
hive的调优经验
1.hive本身对union这样的命令进行了优化 2.hdfs数据本地化率对hive性能产生影响 在数据大小一定的情况下,500个128M的文件和2个30G的文件 跑hive任务,性能是有差异的,两者最大的区别在于,后者在读取文件时,需要跨网络传输,而前者为本地读写。数据本地化率问题。 3.不同数据 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-09 19:07:41    阅读次数:34
ArrayList源码解析
1.基本原理 底层是一个Object[]数组来维护数据 2.优缺点 1.优点 随机访问性能好(底层是数组) 2.缺点 扩容会影响性能 删除和插入元素时,需要进行拷贝影响性能 线程不安全 3.源码分析 1.add()方法 /** * Appends the specified element to t ...
分类:其他好文   时间:2020-09-09 18:51:49    阅读次数:38
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